聚焦“数据+计算” 四维图新用AI为汽车造“大脑”
在从位置服务提供商向自动驾驶整体解决方案提供商转型的过程中，四维图新围绕地图、车联及自动驾驶产业链的投资并购也在提速，包括收购杰发科技、战略领投MINIEYE研发等。但这是否使公司的资源分配过于分散？四维图新的主航道又在哪里？
针对市场关注的热点问题，四维图新CEO程鹏17日接受记者采访时坦言，大数据和计算是四维图新的主航道，其他业务可以通过分拆、引入外部投资等方式让其独立发展。“在四维图新，AI of Vehicles是我们现阶段的重点发展方向，近20年来我们一直在以优质的位置服务赋能客户及合作伙伴的发展，数据+算法是我们的核心能力，也是我们发展AI的资本，以AI赋能汽车体现着我们创新的发展哲学，也代表着四维图新对自动驾驶商业化发展的思考。”
聚焦“数据+计算”主航道
除围绕产业链的投资并购外，2018年，四维图新分拆车联网业务成立四维智联，同时引入腾讯基金、蔚来资本等战略投资者。目前，四维智联在乘用车智能网联领域进行数字化生态运营全面布局，汽车后市场销售渠道已覆盖全国范围，前装业务也已服务70多家客户，超过100多家合作伙伴。今年4月，公司旗下高精度定位服务提供商六分科技引入中国电信、中国互联网投资基金战略投资，并与中国电信在会上签署了全业务合作协议。
一收一放之间，资本市场也在体会着四维图新“有所为有所不为”的态度。这其中逻辑是什么？在程鹏看来，大数据和计算能力，是四维图新坚持的主航道，这两项既是AI的基础条件，也是各个解决方案的基础设计。
据介绍，自2002年开始，四维图新积累了近20年全国高品质道路视频、图像数据，包括近些年自动驾驶地图采集的超过30万公里全国高速道路高质量点云数据，加之覆盖全国的合作伙伴数据和用户贡献数据。四维图新将这些海量的位置数据盘活，不仅催生了MineData位置大数据平台，使位置数据实现了跨界融合，更让数据生态成为四维图新依托AI布局智慧出行的基础。
海量的高质量真实场景数据为四维图新基于AI的深度学习算法提供了大量有效的训练数据集，AI技术得以快速发展，四维图新位置服务能力也不断获得提高。自动驾驶地图+AI也成为四维图新在自动驾驶方向上独特的发展路径，贯穿四维图新自动驾驶解决方案在定位、感知、规划、决策、辅助控制的全环节。
多维度验证“自动驾驶解决方案”
今年6月，四维图新以搭载4个16线激光雷达、2个长距毫米波雷达和1个自主研发视觉感知算法的单目摄像头的自动驾驶解决方案，拿到北京市自动驾驶路测T3级牌照。
与此同时，四维图新正在推进自动驾驶地图产品的量产。此前，四维图新与宝马在自动驾驶方面联手，签署了行业内首个面向“L3+”自动驾驶系统的自动驾驶地图订单，2021年配备四维图新自动驾驶地图的BMW iNEXT将正式问世，并将根据法规许可向客户提供L3级自动驾驶，同时在技术上支持L4级自动驾驶。
相较于普通的高精度地图，自动驾驶高精度地图对公司产品可靠性的要求更高。“自动驾驶地图要求功能安全，一旦失误会有较大的风险隐患，对此，我们自己是有敬畏之心的。”程鹏坦言，除宝马外，目前行业内有兴趣合作的厂商很多，四维图新实际上是在挑客户，初期会选择系统能力强、行业影响力大的客户来进行自动驾驶地图的量产合作。
程鹏告诉记者，除了自动驾驶解决方案能力的日益完善，今年公司还重点将“四维云”的建设作为CEO“一号工程”来做。他解释说，四维云主要是基于PaaS和SaaS服务，打通维护好平台大数据，建立自己出行行业的AI算法框架，变成服务对外输出。今年，四维图新的主要任务是将车和智慧城市相关的应用迁移上云，未来有望进一步开放出来为合作伙伴服务。
合纵连横促发展
面对BAT竞相布局车联网业务的激烈竞争，程鹏坦言，大家各有各的打法，四维图新车联网的打法还是抓住优势的2B服务领域，将车联服务能力输出给车厂，再由车厂优化整合服务、直接触达C端用户。目前，四维图新与BAT等互联网厂商更多是竞合关系。值得注意的是，腾讯2014年入股四维图新获得了约11%的股份，最新半年报显示其仍为公司第二大股东。程鹏表示，双方在车联网业务方面也互有协同。
在17日召开的用户大会上，四维图新旗下商用车智能网联技术公司中寰发布“智能运力大脑”核心战略，致力于以商用车科技赋能OEM厂商、车辆后市场服务提供商、无车承运人等交通物流产业链上下游企业。
四维图新高级副总裁、中寰总经理毕垒说：“目前中寰的在网车辆数已超过100万台，服务8家商用车厂，以用户为中心，打破各个信息孤岛，连通车辆生产、销售、使用、经营、服务的全生命周期，1.0阶段已经实现。如今我们正式步入2.0阶段，在商用车和大数据平台基础上，打造多项场景赋能平台，输出数据价值。而在未来的3.0阶段，我们目标是成为行业级的智能运力决策中枢，围绕价值链的核心主体，全面提升行业集约化、智能化和数字化。”
