2021红杉全球医疗健康产业峰会：创新开创未来 AI重塑医疗
上证报中国证券网讯（记者 张雪）新冠肺炎疫情正在彻底改变着全球健康医疗的市场格局。新技术、新方式都在以前所未有的频率出现，加速成熟，并快速融入进整个医疗体系。医疗AI、基因疗法、免疫治疗等关键词，正在不断地影响着行业的发展逻辑，也将深刻改变人们的生活。
立足自身生态，2020年红杉即在旧金山举办了首届医疗健康峰会，在疫情之下，做出了“医疗健康创新正处于爆发前夜”的判断；3月26日的2021红杉全球医疗健康产业峰会，红杉中国不仅验证了曾经的判断，更以更加自信且务实的态度，实现了“Sequoia Health”这一峰会IP 2.0版本的升级。在浩浩汤汤的创新大潮下，企业、院校、投资人等都将扮演不可或缺的角色，参会的嘉宾们带来的各自观点，也将为医疗健康产业的未来提供足够丰富且深度思考。
创新开创未来
不论是公共卫生体系，还是医学诊疗、数字医疗，医疗健康每个领域的每一次进步，都离不开技术与观念的创新，“创新”毫无悬念的成为红杉全球健康产业峰会上最高频的关键词。
世界顶尖科学家协会（WLA）主席、2006年诺贝尔化学奖得主罗杰·科恩伯格以目前热门的小分子药物和RNA药物研发为例，介绍了当前医药领域从基础科研到成果落地的全过程。“科学的本源是追求对自然的好奇心、追求知识。解决重大问题的突破性进展，通常来自于基础科学的进步。”罗杰认为，投资基础科学，然后通过产业发展进行成果转化，是未来的必由道路。”
峰会上，风险投资机构ARCH Venture Partners联合创始人兼董事总经理Robert Nelsen与药明康德联席首席执行官杨青在关于“全球医药创新的生态及未来趋势”的对谈中，也诠释出各自对“创新”的解读。
Robert Nelsen看来，基因编辑是非常令人着迷的技术，给药方式也经历着不断地创新与完善。大众对大脑健康、心理健康等领域的关注，是一个全球性的共通问题，也非常具有先导性。做精准靶点的药品，用非定性成分制药等领域都将产生众多的研究方向。“我给人最好的建议就是不要走人都走的路，有时候要走相反的道路，这是我们打造最好被投企业的经验。我们看到有些科技的指引或者解决的问题是非常重大的难题，需要新的科学去应对”， Robert Nelsen表示。
杨青讲到，一些新的物种、新的业态以及所谓融合机会会在中国的生命科学里出现。由于移动互联网的渗透率，一个人可以利用医疗提供和健康系统来进行疾病管理。在杨青看来，所有新的模式都可以进行错综搭配像工具组合一样，大数据所带来的洞察，可以给我们中国企业家以及全世界企业家带来更多的机会。
信达生物CEO俞德超认为，未来五年将是中国创新药研发更好的时代。“中国的药审改革让新药审评审批速度有了很大提速，更重要的是2017年中国加入ICH（国际人用药品注册技术协调会），不仅有利于助推我国药品审评审批制度改革，也有利于扩大ICH规则国际影响，加快实现药品可及性。”
启明医疗CEO则透露，在医学诊疗方面，启明医疗的医疗器械已从单纯的机械工人型的解决方案，逐渐发展到新材料、新传感技术等。他透露，启明医疗正在做各种各样高分子的瓣膜、仿生材料、智能化瓣膜等，为期不超过两到三年就会在临床上使用。
医学创新人才的培养对于诊疗技术的提升也至关重要。浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长蔡秀军表示，他非常鼓励医院员工去拿专利，而且专利能够转化。“评价我们科学指标的专利是很重要的，但是一定要有转化率，不能把专利放在抽屉，不转化的专利是没用的。”
AI重塑医疗
“今天的医疗健康行业有点像20年前的PC互联网，有一批优秀企业在不同的垂直领域里崭露头角。”在沈南鹏看来，过去一到两年里，人工智能在新药开发领域里出现了多个平台型的突破。“IT和BT（生物科技）的融合速度正超过历史上任何时刻。从我们一直比较关注的网上医疗服务，再到AI在诊断、治疗全流程服务中的应用，在新药开发中的应用，这些都构成了整个医疗行业新的革命。”
在数坤科技联合创始人兼CEO马春娥看来，医疗资源的稀缺、分布不均衡等现实存在的问题让很多人看不上病，而AI技术的美感正在于让每个普通人，都能够公平享受到医疗服务，这也是AI医疗企业的使命。
科大讯飞医疗总裁陶晓东同样认为，医疗AI在本质上还是服务医生和患者。“人工智能已经在很多领域展现出价值，包括辅助诊断、影像以及患者和医生的精准匹配等。未来，AI会在越来越多的场景下展现它的价值，帮助到患者和医生。”
从应用场景来看，“在医院空间中，早期应用环境智能可使得临床工作流程更加有效，并提升重症监护室和手术室中的患者安全性”斯坦福大学教授李飞飞认为，对于未来的居家场景来说，大多数老年人的大部分时间会在家里度过，而AI传感器将能够帮助老年人的日常生活更加独立，并通过日常数据的收集进行慢病管理，以及身体康复的治疗。
百度智慧医疗科学家、世界卫生组织数字医疗技术咨询委员会专家许言午对医疗+AI提出了更有想象力的展望。他表示，未来人工智能可以在眼科治疗领域做出更多贡献，“比如对于有眼部疾病甚至是失明的患者，未来通过脑机接口方式，不通过眼睛也可以看到远方的世界。”
世界卫生组织数字医疗技术咨询委员会专家、腾讯医疗副总裁吴文达认为，AI影像现在已经供不应求，提高了很多医生的工作效率。但是，数字医疗跟普通医疗解决的问题是一样的，其本质上还是通过科技获取想要的医疗服务。
“未来AI面向医疗最核心的一点就是提升它的效能，降本增效，AI能够在整个医疗产业链上的很多环节，潜在地提升其空间。”华为云人工智能领域副总裁袁晶表示。
然而，在AI+医疗发展在给医疗卫生领域带来更多契机的同时，也会产生一些伦理性问题。由于环境智能系统的本质是全时、全方位的监控追踪，一个系统想要变得更全面和智能，在隐私方面的挑战也就更大。对此，李飞飞谈到，与其他技术一样，AI技术要扩大应用范围，就必须要经得起临床验证、数据隐私和模型透明性等方面的严峻挑战。尤其是在医疗数据的应用和隐私保护方面，亟待政策法规方面的规范。