恒生电子主办“金融行业数据标准”线上沙龙 专家共论金融标准高质量发展

　　上证报中国证券网讯（记者 吴正懿）随着金融标准化“十四五”规划的发布，金融标准化迎来重要战略机遇期。如何做好标准研制和模型设计与落地，引发业内热议。

　　作为证标委委员单位，恒生电子联合旗下金融数据服务子公司恒生聚源，5月26日举办“金融行业数据标准”主题线上沙龙。来自证标委、金融机构、恒生电子、恒生聚源等机构的5位专家，围绕标准解读、模型应用、建设案例等角度进行分享与研讨。

　　会上，恒生电子首席科学家、恒生研究院院长白硕介绍了应用于行业事件建模的“四象限模型”方法以及恒生在事件标准的探索实践。白硕表示，资讯数据是事件建模的基础，事件大量隐藏或者只有通过资讯数据的深入挖掘才能反映出来，而资讯及事件数据跨行业跨部门，需形成行业性标准对元数据进行分类。

　　在资讯数据标准化方面，恒生电子设计的统一资讯模型，基于SDOM证券行业模型的数据域划分、证券分类方式以及词根定义等标准，并综合考虑现有各业务系统应用资讯数据的场景，沉淀公共的资讯数据服务能力，助力实现资讯数据标准化。

　　申万宏源证券首席信息官、证标委数据模型工作组首席专家谢晨，详细解读了证监会最新发布的《证券期货业数据模型 第4部分：基金公司逻辑模型》。该标准给出了基金公司逻辑模型梳理方法及形成的相关产出物，适用于基金公司开展数据中心、数据仓库、大数据平台等数据归集建设中的逻辑模型梳理，有利于基金公司提升数据治理水平。

　　近年来，证券期货业实现了多层次金融数据标准供给，数据标准化建设和实施取得积极成效，其中也离不开金融机构、金融科技企业在标准研制和应用落地中的积极参与。本次沙龙，来自富国基金、恒生电子和恒生聚源的领导专家，分别从自身的探索实践出发，分享了各自在金融数据标准化上的经验和理解。

　　富国基金信息技术部总经理李强向与会嘉宾详细分享了富国基金在数据平台建设的实践过程。在李强看来，要做真正的数据标准化，除了基本的数据定义标准、口径统一以外，应该把范畴覆盖到数据治理的体系，从数据采集、数据分类分级、数据存储，再到如何实现公司内部的标准化建模和标准化的定义，是一个从业务、技术、管理三方面达成一致的规范化体系。

　　恒生聚源副总经理夏青则将重点放在了产业链数据标准化赋能智能投研场景上。夏青表示，产业链数据表述了实体经济运行的基本逻辑，同时也构建了上下游企业及相关资产背后的核心逻辑架构，是金融研究的重要组成。

　　恒生聚源旗下的产业链数据，通过制定产品分类标准、产品纳入标准、产品命名定义标准、上下游构建标准等机制，沉淀了覆盖全部行业的总计近3万标准产品，8000余条的中心产品上下游产业链，300余主题级产业链，实现打通包括上市公司以及重点非上市企业在内的数十万家企业端的产业链关联关系，有效服务于智能投研、智能风控等智能金融应用场景。

　　恒生电子资深数据架构师孙承佼在会上分享了SDOM模型在恒生电子的应用实践。基于证监会SDOM模型标准，恒生电子结合自身的行业实践经验，对模型进行了补充和扩展，最终形成了恒生数据中台H-SDOM模型。目前H-SDOM模型已成功对接证券、基金、保险 资管等行业主流厂商的核心业务系统，清晰精准、快速全面掌控上游源系统数据资产，恒生数据中台业务已经为近100家客户提供了相应解决方案。