产业价值决定竞争力 京东领衔大模型一周“三连发”

　　过去半年，国内发布的10亿参数规模以上的大模型已超90个，而AI大模型如何实现在垂直领域的应用落地逐渐成为各家发力的重点。

　　从京东言曦、携程问道，到阅文妙笔，近一周来平台经济公司频频发布大模型，但定位更多向产业端、应用端迁移，从中已透露出新风向。接下来的大模型竞争，拼的不是技术追赶，而是产业突破。大浪淘沙中，如何让AIGC技术走出实验室和公司的围墙，在产业场景发挥价值，才是最重要之处。

　　AIGC迈入文娱产业“深水区”

　　文学、音乐、影视——作为人类情感共鸣和创新性表达的“自留地”，正在被大模型“侵蚀”吗？

　　7月19日，阅文发布国内网络文学行业首个大模型——阅文妙笔，基于该模型打造的应用产品“作家助手妙笔版”同日发布并开放内测。“AIGC不会取代作家。”阅文首席执行官兼总裁侯晓楠直言。在他看来，AIGC带来的新的创作模式，就像从手动驾驶升级到辅助驾驶对人的解放，将会全面赋能创作生态和IP生态。

　　在现场演示中，阅文妙笔大模型先后回答了涉及《庆余年》《道诡异仙》《全职高手》等知名作品和网文“黄金三章”等数个问题，覆盖情节内容、角色介绍、作品推荐、行业知识等。相比一般的通用大模型，阅文妙笔对于网文语言的理解就像是一个泡了多年网文论坛、更懂“网文梗”的资深会员。

　　此前试用过作家助手妙笔版的阅文作家“咸鱼军头”认为：“对于作家助手妙笔版的场景描述功能，AI词汇量更大，场景描述丰富，但它无法把控网文的节奏、读者的爽点……我认为只要找到使用方法，它是可以极大程度提升作家的写作效率，例如现在我就把妙笔作为一个素材、词汇量的辅助工具，让我避免在描写场景的时候因为特定的形容词而卡壳。”

　　“越是创意类的行业，越难被AIGC取代，毕竟这是人类想要坚守的最后一块阵地了。”普华永道中国内地娱乐及媒体行业合伙人林晓帆在接受上海证券报记者采访时坦言，文娱行业是创造性的行业，目前的AIGC更多偏向于工具类应用，可以减少人类的简单重复劳动，提高生产效率，但很难真正代替人的创造力。未来随着其对内容理解的加深和算法的迭代，AI的创造力能否超越人类，带来颠覆式的发展，目前还很难有清晰的预测。

　　正如阅文副总裁黄琰所说：“网文这一专业化领域的创作核心，仍然是作家的灵感和构建。但在创作过程中，AI可以解决一些重复性、消耗性的体力活，我们希望打造一款在网文领域具有深度理解力的产品，赋能作家。”

　　记者了解到，以阅文妙笔为起点，未来阅文还将向开放的、多模态的大模型持续升级。“AIGC不会取代作家，它是创作的助手，而主角永远是作家。”据侯晓楠透露，阅文已经把AI应用于网文漫改，未来将全面探索有声、漫画、动画、衍生等开发链条的AI应用。

　　更多大模型被植入产业基因

　　近一周来，从京东言曦、携程问道，到阅文妙笔，平台经济公司大模型竞相推向市场，而与以往专注于通用大模型“秀肌肉”不同，更多龙头企业正将大模型的定位扎根到产业中去，特别是在数据训练和模型应用环节，结合自身产业基因成其一大共性。

　　7月13日，京东言犀大模型如约亮相。“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”京东集团CEO许冉亲自为京东大模型定调。她表示，大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。“如果大模型研发只在前三个指标发力，忽视了产业厚度，就好比电商在物流最后一公里掉链子，产品和服务满足不了消费者需求，再多努力也没用。对大模型来说，这产业落地的最后一公里，看起来并不遥远，却是能用和不能用的区别。”

　　例如，与通用大模型相比，京东言犀大模型融合了70%通用数据与30%数智供应链原生数据。“某种意义上，我们的大模型相当于既做了通识教育，又读了四年专业性的本科教育。”京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬表示，京东平台每年产生数百亿的交互数据，这些鲜活的数据保证了模型的持续迭代和优化。

　　而正是追求从能用到好用的过渡，携程问道基于约200亿旅行数据、20亿行程数据，辅助用户进行旅行目的地、酒店、景点预定以及行程规划决策。

　　“垂直大模型的机会在于，AIGC遇到了非常大的挑战，答案并不那么可靠。”携程集团董事局主席梁建章坦言，旅行是一个寻找新奇的需求，具有不可预测性。即使规划节省了半小时，但推荐的酒店或者行程结果可能有5%的概率是错的，那是得不偿失的。因此，AI助理再聪明，也不可能代替用户做决策，所以携程问道的AIGC解决方法是：推出携程口碑榜等系列榜单，通过机器学习，并投入巨大人力人工校验常用主题，为用户提供榜单以外的智能查询结果，辅助用户决策。

　　“携程全球有几万名员工分布在世界各地，他们是旅游专家，所以携程能够比较低成本、高效地去做这部分的工作，把算法、人工跟实时的数据结合起来。”梁建章坦言，“我们投入了巨大人力对旅游通用回复内容进行生成和校验，这让我们提供的推荐可靠性要优于基础大模型。”

　　正如何晓冬所说：“目前大模型发展已经处于百花争艳的状态，站在这个时间点，我们应该思考的不是技术追赶，而是产业突破。”