打造产业落地最佳路径指南 《生成式AI企业应用落地技术白皮书》发布

　　上证报中国证券网讯（记者 王子霖）10月26日，在以“重构·融合·新引擎——新AI时代的产业创新与数智化转型”为主题的信百会2023年会上，神州数码联合信百会研究院重磅发布行业《致广大而尽精微——生成式AI企业应用落地技术白皮书》（下称：《白皮书》)。

　　神州数码副总裁、CTO李刚在现场解读《白皮书》时表示，“每一次数字技术范式变革都会深刻影响和重塑经济格局和社会结构，也催生出企业数字化新浪潮。在这场由生成式AI引领的技术范式变革中，我们既要有洞悉产业发展趋势的宏观视角，也要专注每一个关键的落地技术细节，才能应对巨大而复杂的机遇和挑战，推动数字化转型迈向新阶段。”

　　《白皮书》基于充分的行业洞察，明晰了生成式AI生态框架中的一些关键技术及概念。《白皮书》认为，目前生成式AI相关技术已形成六层架构生态体系，包括AI算力基础设施、基础大模型与相关技术、大模型与训练及评测数据、生成式AI应用开发技术、生成式AI安全与监控以及生成式AI应用设计，《白皮书》系统总结了生成式AI技术生态架构，为企业深入了解生成式AI技术框架体系提供强而有力的理论参考。

　　长期的市场调研后，《白皮书》就生成式AI的落地路径及场景应用挑战等话题进行了系统梳理和总结。《白皮书》认为，目前生成式AI技术的落地应用存在六个核心问题，即存在场景选择、开发工具、构建企业知识工程、模型选择与部署、算力资源规划和管理、生成式AI应用的安全工程。这些问题阻碍企业在落地生成式AI过程中，打通生成式AI技术供应链到企业应用的最后一公里。

　　为解决生成式AI落地企业的一系列问题，神州数码推出一站式大模型集成平台——神州问学。神州问学在一个平台上，为企业提供模型、算力、数据和应用的连接能力，它既是企业的大模型集成平台也是企业的大模型运营平台。神州问学从模型、数据、算力、应用四个角度打通各项资源，屏蔽繁缛的技术细节，协助企业投产和运营自己的大模型应用。

　　通过梳理各地相关政策，《白皮书》对AI产业发展作出四大趋势预测：一是构建产业生态是各国AI产业发展的“主战场”；二是基础大模型+领域大模型将成为AI产业的底座；三是大型科技公司是AI产业发展的重要力量；四是产业化沿着To B和To C两条路径向纵深场景拓展。此外，围绕促进我国AI产业发展，白皮书还提出了要注重优化和完善AI产业生态、积极推动AI落地应用、坚持AI关键核心技术领先发展和完善数据治理体系等四方面的对策建议。