全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰：制定国家规划 加速推动通用人工智能发展

　　全国人大代表、科大讯飞董事长 刘庆峰

　　“我们要正视差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主战场’，从国家层面聚焦资源加快追赶，同时系统性构建通用人工智能生态和应用，打造综合优势。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示。

　　刘庆峰认为，在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全球智慧涌现的“第二极”。

　　步入2024年，全球人工智能领域的竞争进一步升级为系统性竞争，各国将在基础大模型、行业应用、硬件、产业链等方面展开全面的比拼。

　　“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后的差距，在此基础上，结合行业场景和数据进行打磨，有望实现典型行业领域的超越。”刘庆峰表示，结合全新的技术发展、竞争格局、产业赋能以及在社会生活中的各种变化，有必要根据新的形势制定系统性规划。

　　基于此，刘庆峰建议，在《新一代人工智能发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智能发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，系统性制定国家通用人工智能发展规划，由国家推动规划的制定和落地，不断缩小与国外通用人工智能产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造比较优势。

　　刘庆峰认为，国家在制定通用人工智能发展规划的同时，还应加快推动通用人工智能发展的相关工作。

　　对此，他提出了如下建议：第一，发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入；第二，加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态；第三，推动国家级高质量训练数据开放和共享；第四，出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地；第五，坚持源头核心技术系统性创新，在战略性、前瞻性的基础研究领域做好布局；第六，加快推广大模型赋能全学段，以全新机制加快探索我国人工智能拔尖创新人才培养；第七，研究通用人工智能时代人才能力素质模型和培养方案，加快应用型人才培养；第八，加速通用人工智能技术相关法律法规的制定与审议；第九，设立软课题进行通用人工智能相关的伦理人文研究。