零点有数首次公开发行股票并在创业板上市网上投资者交流会直播结束

您好！2019年、2020年，公司毛利率分别为33.11%、40.41%，营业毛利分别为12,624.07万元、15,290.23万元。2020年公司综合毛利率为40.41%，较2019年增加7.30%，营业毛利增加2,666.16万元。毛利率增长主要系公司数据智能应用软件发展较快，收入占比提升，促进了公司综合毛利率的提高；同时，受新冠疫情影响，公司加大了“答对”和线上数据采集的应用，减少了数据采集成本；此外，公司根据国家政策享受了社保减免的优惠，降低了员工薪酬成本，也在一定程度上提升了公司毛利率水平。谢谢！

您好，影响大数据采购价格的主要因素包括：（1）数据质量：基础数据信息完整度、错误率、数据精度等，以及基于应用场景，数据加工后的有效性与适用性；（2）数据覆盖广度：既包括大数据覆盖的地理空间区域的广度（如全国性与区域性覆盖），也包括数据主体规模体量（如三大运营商市场占有率差异不同，人群覆盖度不同）；（3）数据时效性：既包含数据本身的时效性，也包括基于公司业务模型，供应商提供数据服务的时效性；（4）采购量：大数据体量大，并随时间延续不断积累。在低密度数据中通过数据清洗、建模提取有价值的信息，这一过程边际成本快速降低。因而批量、常态化的标准内容大数据采买大幅降低数据成本。谢谢！

您好，公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，服务于商业领域客户和公共事务领域客户，是将互联网、大数据等新一代信息技术深度融合应用于主营业务的创新型企业。谢谢！

您好，公司业务所用数据包括独立采集数据和大数据。独立采集数据包括样本调查数据、巡查数据、交互数据，公司根据项目需求确定所需数据的类型、内容、数量，并与客户沟通确定数据采集方案。独立采集数据中，对于样本调查数据和巡查数据，由公司确定采集规则、采集方法、工具系统、质量标准和质量检验，实地执行时采取自行采集和供应商采集两种方式；对于交互数据，则由公司在线自行采集。大数据包括外购大数据和客户内部大数据，外购大数据根据研发需求进行采购，数据或加工形成的数据集存储于公司数据库中，项目执行过程中，根据项目需求在数据库中选取、匹配；客户内部大数据由客户根据项目需求提供。
数据保密方面，首先，公司已经制定了一系列与数据安全和隐私保护相关的内部控制制度，并已切实定期开展数据使用、隐私及安全方面的培训，加强员工数据合规意识，确保上述各项内容控制制度的有效实施。其次，公司要求数据传输过程中必须选择安全的传输渠道，涉及个人信息的数据传输需采集加密、脱敏等安全措施，防止数据被窃取、泄露或篡改。数据存储采取分类分级管理制度，针对不同级别的信息制定不同等级的安全策略，并对涉及个人信息的敏感数据库加强权限控制和安全审计。
    综上，公司在数据使用、隐私及安全方面采取了一系列切实有效的内部控制措施，目前执行情况良好，可以有效防止公司数据泄露及数据使用方面的风险。
谢谢！

您好，此次公开发行价格为19.39元/股。
谢谢！

您好，截至目前，公司控股股东宁波智数和实际控制人袁岳先生，直接或间接持有的本公司股份不存在质押或其他争议的情况。
谢谢！

您好，本次发行前公司总股本为5,417.9830万股，发行后总股本为不超过7,223.9774万股。
谢谢！

您好，公司申报前最近一年新增股东上海贯芸与公司其他股东、董事、监事、高级管理人员不存在关联关系，与本次发行的中介机构及其负责人、高级管理人员、经办人员不存在关联关系，亦不存在股份代持情形。
谢谢！

您好，本次发行采用网上按市值申购向公众投资者直接定价发行（以下简称“网上发行”）的方式，全部股份通过网上向公众投资者发行，不进行网下询价和配售。
谢谢！

您好，公司已建立了完善的公司治理结构和决策体系，制定了《关联交易决策制度》《对外担保管理制度》《防范主要股东及其关联方资金占用制度》等风险隔离和利益冲突防范制度，有效地防止了风险在公司、控股股东、实际控制人以及关联企业之间的转移和扩散。
谢谢！

您好，公司收购上海贯信主要原因为双方业务具有较强互补性和协同效应。具体如下：①上海贯信主营业务为数据智能应用服务，在鞋服和时尚领域积累了较多知名客户，拥有较好的数据资源，公司拥有商圈数据资源和较强数据分析能力、行业理解能力，可以支持上海贯信为客户提供更加精准的数据分析服务；②公司优势在于对垂直应用场景的理解和数据分析能力，上海贯信优势在基于数据分析的软件开发能力，两者具有较强的互补性；③上海贯信在鞋服、时尚领域订货分析软件系统方面具有较高的市场占有率，但业务领域较为单一，公司拥有的庞大的客户资源，可以为上海贯信未来开拓其他业务领域提供支持。
谢谢！

您好，上海贯信主要为时尚和鞋服领域客户提供数据智能应用软件服务，与公司业务有较强的协同效应，基于上海贯信业务发展情况，公司先后三次增持其股权，逐步实现对其控股。收购上海贯信后，上海贯信成为公司子公司，公司管理层及实际控制人未发生变化。这次收购对公司管理层、实际控制人无影响。
谢谢！

您好，两者都有，根据不同类别客户的具体需要确定。

您好，最近两年除引入3名独立董事外，公司董事不存在重大变化。引入独立董事主要是为了完善公司治理，对公司提升治理能力起到积极的促进作用。
谢谢！

您好，公司服务于建设银行、农业银行、中信银行、中国人寿、中国移动、中国邮政EMS、中国石油、贵州茅台、百度、美团、奇虎科技、一汽集团、北汽集团、华润集团、万科集团、远洋集团等众多知名大型企业，为其制定管理决策提供支持。
谢谢！

您好，公司为客户提供数据分析与决策支持服务，主要客户为各级党政机关及各行业大型企业等。公司与主要客户保持了长期稳定的合作关系。由于客户的服务采购多以年度为周期，通常在四季度完成项目并验收确认，因此，公司收入主要集中在四季度。谢谢！

您好！公司在创业板上市是基于公司自身业务定位，和未来战略发展需求。谢谢！

您好，在公司担任具体经营管理职务的董事、监事、高级管理人员及其他核心人员的薪酬由工资及奖金组成。独立董事享有固定数额的独立董事津贴。董事、监事、高级管理人员及其他核心人员薪酬标准的制定以体现“按劳取酬”的分配原则，不断改善和提高工资分配上的公正与公平，达到激发人员工作积极性、提高工作效率、促进公司发展的目的。
谢谢！

您好，（一）公司核心技术具有创新性
随着互联网的普及和移动互联网的快速发展，公司自主研发了在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，并将上述技术整合开发出集数据集成、传输、存储、分析和可视化展示为一体的数据技术平台——数立方平台。上述核心技术均为公司自主开发，具有创新特征。
（二）公司拥有持续创新能力
公司重视研发投入2018年、2019年、2020年及2021年上半年，公司的研发投入分别为2,534.66万元、3,323.31万元和5,197.04万元，占营业收入比重分别为7.26%、8.72%和13.74%，研发支出占收入比重高于同行业平均水平。
公司注重前沿科技在业务中的运用，持续的技术创新使公司始终保持自身技术与社会科技同步发展。公司2011年利用互联网技术开发了线上座谈会、线上社区；2013年探索文本分析领域的数据分析方法，开发了相关应用软件并申请了相应软件著作权；2014年起利用移动互联网技术先后开发了移动端的交互软件“答对”和巡查工具“超能巡查”；2015年逐步整合多源数据和场景研究模型开发各个领域的垂直应用算法；2016年开始规划并开发公司的数据技术平台——数立方平台；2017年开始探索文本结构化技术在警务领域应用，并开发大数据相关基础算法模块；2018年在数立方平台上搭设了大规模非结构化数据分析必备的图形处理器（GPU）运算环境，逐步应用深度学习算法开发出文本分析算法模块和图片视频算法模块；同年，运用物联网技术探索智能硬件在智慧门店的场景应用；2019年开始运用知识图谱技术开发政府热线、警情等相关领域的专业知识图谱，以实现重要事项预警提示、快速定位事件的问题根源、推荐恰当的对策建议等多个智能场景的应用；2020年公司启动知识智谱研发工作，夯实底层知识库与基础本体模型，初步完成包括自动分类、知识抽取、事件要素联合模型与事理关系抽取等系列算法。未来，公司将继续加大研发投入和技术创新的力度，实现从“数据分析”向“数据智能应用”的转型升级。
（三）公司科技创新与传统产业深度融合
在调研咨询业务中，公司开发出的数据在线集成技术和垂直应用算法为客户提供数据分析服务，提高了决策支持的精准性和高效性；逐步开发出应用于特定场景的数据智能应用软件产品，植入客户具体应用场景，进行数据分析，提供预警、指导并推进行动，实现了客户快速响应、科学决策和高效行动。公司的科技创新与调研咨询业务深度融合。在公共事务领域，公司依靠核心技术有效助力政府部门决策科学化、治理精准化、服务高效化，推动了公共事务管理的发展；在商业领域，公司依靠核心技术助力商业领域客户提升产品开发环节、销售环节、运营环节和供应链环节的经营效率，对行业的效率提升、创新发展、产业升级和供需关系改善产生积极影响。公司的科技创新与下游产业深度融合。谢谢！

您好，（一）公司具有良好的社会影响力；
公司是中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，服务于从中央到基层的各级党政机关，提供政策现状与社会需求调研、政策实施效果评估和政策实施改进方案，有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服务高效化。同时，公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化，针对新冠疫情、汶川地震、艾滋病防治、农民工城市融入、社会治安安全感、公众生活满意度与获得感等问题进行专项调研，形成公益性研究成果，为政府决策提供重要参考，推动国家治理能力现代化，并服务于社会大众，形成了广泛的社会影响力。
（二）公司具有全面的项目业绩；
公司业务覆盖公共事务领域的政务服务、城市管理、市场监管、营商环境、法治与公安、文化与旅游、社会群体研究和“一带一路”等各个方面，以及商业领域的战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等各个方面。公司客户覆盖从中央部委到基层乡镇的各级党政机关，以及商业领域的消费品、金融、汽车、房地产、TMT、物流等十余个行业。全面的项目业绩和良好的市场口碑为公司持续服务老客户和开发新客户提供了有力保障；丰富的项目经验不仅使得公司能够按时、高效完成原有各个类型的不同项目，还使公司面对新的应用场景时，能够快速找到恰当的解决方案，满足客户新的需求。
（三）公司具有强大的数据运用能力和完善的技术体系；
公司深耕调研咨询行业20多年，对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解，针对复杂业务问题，能够快速、深入理解业务需求，构建解决问题的业务框架，确定适用的数据类型，找到获取数据资源的途径，最大程度利用不同类型数据的价值，用经济合理的方法解决问题。具有深刻的行业场景理解能力和强大的数据运用能力和完善的技术体系和成熟的技术平台。
（四）公司具有优质、稳定的客户资源；
公司凭借在调研咨询行业的多年耕耘和沉淀，积累了大量公共事务领域和商业领域的优质客户。在公共事务领域，公司的客户涵盖中央到基层的各级党政机关、事业单位、研究机构及社团组织；在商业领域，公司的客户包括建设银行、农业银行、中国人寿、中国移动、中国石油、贵州茅台、百度、美团等一大批知名企业。与众多客户形成长期、稳定、可拓展的合作关系。
（五）公司具有行业经验丰富和技术能力优秀的人才团队。
公司拥有一批行业经验丰富、专业技术能力优秀的研究咨询人员和研发技术人员，核心管理人员均拥有十到二十年的行业经验。行业经验丰富和技术能力优秀的人才团队使得公司能够将互联网、大数据等技术深度融合应用于公司业务，将公司多年积累的对行业应用场景的深度理解与新技术相结合，为客户提供全面、精准、高效、即时、智能的数据分析和决策支持服务。
谢谢！

也感谢您。有数立方平台，专门用于作为内部业务团队使用和特定客户业务支持的平台。谢谢！

您好，公司实际控制人控制的关联企业主要从事股权投资或创业服务、园区管理，与公司业务范围有明显区隔；关联企业的主要客户为初创企业，而公司主要客户为政府部门或知名大型企业；关联企业的主要供应商为园区管理相关建设和机电设备公司，而公司主要供应商为独立采集数据和大数据供应商；关联企业与公司的业务范围之间的较大差异，使得双方上下游差异明显。从2018年至今，实际控制人控制的主要关联企业与公司主要客户、供应商及其相关人员不存在资金或业务往来的情形。
谢谢！

您好，从2018年到2021年6月30日，公司不存在资金被控股股东、实际控制人及其控制的其他企业以借款、代偿债务、代垫款项或其他方式违规占用的情形。《公司章程》以及《公司章程（草案）》中已明确对外担保的审批权限和审批程序，2018至今，公司不存在为控股股东、实际控制人及其控制的其他企业进行担保的情形。
谢谢！

您好，2020年公司综合毛利率为40.41%，较2019年增加7.30%，营业毛利增加2,666.16万元。毛利率增长主要系公司数据智能应用软件发展较快，收入占比提升，促进了公司综合毛利率的提高；同时，受新冠疫情影响，公司加大了答对和线上数据采集的应用，减少了数据采集成本；此外，公司根据国家政策享受了社保减免的优惠，降低了员工薪酬成本，也在一定程度上提升了公司毛利率水平。谢谢！

您好，区别于大数据公司，除了公司的咨询基因使得公司能够对客户业务场景有更深入的理解外，公司的决策分析报告更强调可落地性。样本调查数据是大数据分析的重要补充，在大数据不能完整解决某个商业问题时，公司可以通过样本调查数据快速摸清楚问题关键。谢谢！

您好，公司业务所用数据包括独立采集数据和大数据。独立采集数据包括样本调查数据、巡查数据、交互数据，公司根据项目需求确定所需数据的类型、内容、数量，并与客户沟通确定数据采集方案。独立采集数据中，对于样本调查数据和巡查数据，由公司确定采集规则、采集方法、工具系统、质量标准和质量检验，实地执行时采取自行采集和供应商采集两种方式；对于交互数据，则由公司在线自行采集。大数据包括外购大数据和客户内部大数据，外购大数据根据研发需求进行采购，数据或加工形成的数据集存储于公司数据库中，项目执行过程中，根据项目需求在数据库中选取、匹配；客户内部大数据由客户根据项目需求提供。
谢谢！

您好，公司的主要服务模式为项目制。客户有需求、公司参与应标、签署合同，项目执行与交付。小部分软件业务采取的SaaS服务方式。
谢谢！

您好，客户从内部管理系统等经脱敏后导出相关数据，交由公司处理，或要求公司在客户内部环境进行数据分析与处理，公司不参与数据采集。谢谢！

您好，目前公司外购大数据和客户大数据的使用频率在不断提升。样本调查数据、交互数据、巡查数据等在内的独立采集数据，依然是现有数据供应条件下使用频率最高的数据。随着大数据使用频率提升，使用量在不断加大，但独立采集数据在大数据难以解决客户特定问题时，能够确保数据分析不会受到关键数据缺项的影响，保障数据分析和研究成果的可靠性。
谢谢！

您好，截至目前，宁波智数持有公司2,997万股股份，持股比例为55.32%，为公司控股股东。袁岳先生直接持有公司3万股股份，直接持股比例为0.06%。同时，通过控制闯亚投资间接控制宁波智数、宁波锐数、宁波品数等三家合伙企业，上述三家合伙企业执行事务合伙人均为闯亚投资。袁岳先生持有闯亚投资98%的股权，为闯亚投资控股股东和实际控制人。袁岳先生通过宁波智数、宁波锐数、宁波品数合计间接控制公司4,408.7646万股股份，占公司总股本81.37%。综上，袁岳先生直接和间接合计控制公司股份数为4,411.7646万股，占公司总股本81.43%，为公司实际控制人。谢谢！

您好，公司持续的创新研发获得了丰富的知识产权成果。截至目前，公司共取得118项软件著作权，8项软件产品认证。
谢谢！

您好，从2018年、2019年、2020年及2021年上半年，公司关联采购金额占营业成本比重分别为0.17%、0.24%、0.02%、0.04%，占数据采购比重分别为0.41%、0.58%、0.05%、0.10%；2019年、2020年、2021年上半年，公司关联销售金额占营业收入比重分别为0.14%、0.31%、0.26%，占商业数据分析与决策支持服务比重分别为0.26%、0.61%、0.48%。本公司关联销售和采购金额和占比较小，与关联方发生的关联交易均定价公允，不存在损害公司及其他非关联股东利益的情况，对公司的财务状况和经营成果未产生重大影响。
谢谢！

您好，2019年及2020年，公司以决策分析报告为交付形式的毛利率为30.76%和35.62%，以数据智能应用软件为交付形式的收入占比为74.19%和81.10%。谢谢！

您好，公司主要通过身份验真、过程控制、结果复核三个关键点保障交互数据采集准确性。
（一）身份验真，即保障相关信息接触到符合交互条件的对象，且在交互过程中无法由他人代答。针对前述的“触发式”采集，通过鉴权接口与客户的会员/用户系统直接相连，识别会员/用户在系统内的动作，自动筛选目标对象，以此确保交互对象均来源于客户自身系统且符合参与交互条件。针对前述的“推送式”采集，相关信息推送前对号码进行清洗，剔除重复、可疑、黑名单号码；信息推送后进入交互页面，设置了验证码验证流程。交互过程中，则通过一系列技术手段限制转发分享、设定地理围栏、控制答题次数，以保证数据质量。
（二）过程控制，即保障交互对象在答题过程中认真作答，防止恶意刷题、攻击。系统可识别答题异常情形，后台留存答题轨迹及时间等过程指标，还原交互对象完整的操作动线，并自动生成多种异常状态标定，如跳答终止、选项唯一重复、有效时间外提交答题等，存在异常情形的作为无效样本剔除。
（三）数据复核，即通过对交互数据的检验确保样本的有效性。数据收集完成后，所有数据均执行两轮复核，通过身份验真题（如手机号码验证题，车主是否入店参与过保养的检核题，是否真实办理过某项业务的检核题等）、多题目答案内在逻辑检核、开放题表达充分性、答案与业务数据相符性等角度进行检核，复核通过的样本方可进入最终数据库成为有效样本。
通过上述措施，公司能够有效保障交互数据的准确性，进而保障研究成果的有效性。
谢谢！

您好，实际控制人控制的关联企业主要从事股权投资、园区管理、创业服务等相关业务，与公司业务不具有竞争关系。谢谢！

您好，截至2021年6月30日，公司研发人员为146人，占员工总数的17.14%，其中核心技术人员4人。
谢谢！

您好，零点青年公益为经过民政部门核准的非营利性社会组织，主要开展青年公益创业活动的组织，致力于培养青年公益人才，推动公益创业项目，承接青年公益组织的委托事项。作为公司社会责任践行的一个机构，零点青年公益独立核算，财务自负。
谢谢！

您好，公司主要从事数据分析与决策支持服务业务。2018年至2021年1-6月，公司营业收入分别为34,891.68万元、38,124.77万元、37,836.70万元和12,915.70万元，整体保持稳定，2020年受新冠疫情影响，公司营业收入略有下降，随着公司盈利能力的提升，利润总额和净利润逐年增加，整体经营业绩保持稳定增长。谢谢！

您好，公司不存在特别表决权股份或类似安排。谢谢！

您好，公司属于调研咨询行业，基于对行业应用场景的深度理解，通过持续研发和优化的在线数据集成技术和垂直应用算法技术，为公共事务客户和商业客户提供数据分析与决策支持服务。调研咨询行业主管部门为国家统计局。
谢谢！

您好，公司业务所用数据包括独立采集数据和大数据，其中独立采集数据包括样本调查数据、巡查数据、交互数据，大数据包括外购大数据和客户内部大数据。
上述数据中，样本调查数据与巡查数据系公司利用自主研发的数据采集系统，通过调查问卷、深访、座谈会、实地巡查等调研方式，自行采集或向供应商采购取得，不存在在其他平台中收取数据的情形。
交互数据，指用户匿名登录公司交互平台并主动填写交互问题后，取得的相关数据信息，公司不存在未经其他平台授权直接收取数据的行为。
外购大数据系公司根据相关采购协议的约定，在供应商提供的数据存储和处理环境中，对脱敏后的底层数据进行数据清洗，并利用模型及算法对数据进行加工处理，形成公司专属的数据集或分析结果。相关数据的取得均取得了大数据供应商的授权同意，不存在未经授权收取的情形。
客户内部大数据系客户从内部管理系统等导出相关数据，交由公司处理，或要求公司在客户内部环境进行数据分析与处理，公司不参与数据采集，不涉及在客户平台收取数据的行为。
截至目前，公司业务过程中所用的上述四类数据不存在未经其他平台的授权直接收取的行为。
谢谢！

您好，公司向客户提供数据分析与决策支持服务，并交付决策分析报告。公司实行项目制，项目执行分为项目启动交接、研究方案设计、数据集成、数据分析与成果交付四个环节。
谢谢！

您好，独立采集数据供应商注册资本通常较小，主要原因为：独立采集数据供应商主要依托人力资源开展业务，不需大额资金投入，且对办公场地等要求较低。行业内以数据采集实地执行工作作为主要业务模式的供应商通常注册资本较小，数量较多，分散在全国各地，大多以区域性业务为主。企业在选择独立采集数据供应商时并不关注其注册资本的规模，而是关注其业务执行能力，与团队曾经的合作经验，以及其在特定领域的资源等。公司主要供应商注册资本较小符合行业惯例。
谢谢！

零点有数作为中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，是国务院多个部委相关工作的第三方评估机构、中国市场信息调查业协会（CAMIR）副会长单位、中国市场信息调查业协会第三方评估委员会会长单位、中国信息协会市场研究业分会(CMRA)副会长单位、国务院参事室社会调查中心发起成员单位、中共中央对外联络部发起的“一带一路”智库合作联盟理事单位、欧洲民意与市场研究协会（ESOMAR）会员单位、中国科技咨询协会创始单位会员、中国软件行业协会（CSIA）会员单位等，是《市场、民意和社会调查服务要求》（GBT 26316-2010）国家标准的起草单位之一。
谢谢！

您好，2018年至2021年1-6月，公司当年新签合同金额分别为37,079.80万元、40,711.37万元、40,738.25万元和20,249.45万元。公司当年新签合同金额逐年增长。谢谢！

您好，公司重视技术研发，近些年持续加大研发投入成为公司持续创新的保障，促进核心技术体系不断发展，并形成了以在线数据集成技术和垂直应用算法两大技术为核心，多项子技术不断发展的技术体系，相关技术不断迭代升级。2018年、2019年、2020年和2021年1-6月公司的研发投入分别为2,534.66万元、3,323.31万元、5,197.04万元和2,978.37万元，占营业收入比重分别为7.26%、8.72%、13.74%和23.06%，研发支出占收入比重高于同行业平均水平。
谢谢！

您好，公司不存在协议控制架构的情况。
谢谢！

您好，本公司主要从事数据分析与决策支持服务业务，交付方式分为决策分析报告、数据智能应用软件、软件服务三类。以决策分析报告交付的业务收入确认需满足以下条件：公司已根据合同约定提供相关服务并取得客户验收单据，收入金额已确定，相关的经济利益很可能流入，相关的成本能够可靠地计量；以数据智能应用软件交付的业务收入确认需满足以下条件：公司已根据合同约定交付软件并取得客户验收单据，收入金额已确定，相关的经济利益很可能流入，相关的成本能够可靠地计量；以软件服务交付的业务收入确认需满足以下条件：服务结束，公司已根据合同约定提供相关服务，收入金额已确定，相关的经济利益很可能流入，相关的成本能够可靠地计量。软件服务业务主要为公司提供的订货会服务，在客户展会结束后即公司提供的软件服务完成后确认收入，公司在确认收入时所采用的内外部支撑性证据为销售合同和服务记录。
谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司在手合同金额分别为13,836.14万元、15,279.57万元、15,795.00万元和22,341.82万元。不存在期末在手合同金额大幅下降的情形。谢谢！

您好，在网络安全方面，公司网络采用内外网分离措施，相关电脑设备需经公司许可方能访问公司内网，且外网用户需经过VPN（虚拟专用网络）才能接入公司内网。此外，针对外网访问建立日志审计及预警机制，以预防潜在商业秘密泄露风险。综上所述，公司采取了多项保密与防控措施以防止自主研发的模型、算法泄露，目前执行情况良好，有利于防止公司商业秘密与技术信息泄露风险。
谢谢！

您好，公司在科学的数据采集和分析方法的基础上，运用自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，形成决策分析报告或开发数据智能应用软件，为公共事务和商业领域的客户提供数据分析与决策支持服务，是将互联网、大数据等新一代信息技术深度融合应用于主营业务的创新型企业。公司主营业务主要包括公共事务数据分析与决策支持服务和商业数据分析与决策支持服务。
公司在数据分析与决策辅助类的软件业务占比逐渐增加，这是公司业务经验模型化、模型算法化、算法软件化的战略的一个体现。需要强调的是，无论以提交数据分析与决策支持报告的服务，还是以提交数据分析与辅助决策支持软件的服务，本质上都是辅助数据分析与决策支持，此前是提交一个报告，现在是既有报告，还有可以直观呈现与操作的系统与软件，公司主营业务赛道一直未改变。谢谢！

谢谢您的关注，我以前曾经兼职做过《头脑风暴》节目的主持人，这个节目中主要是围绕财经主题，邀请不同行业的商业领袖与财经意见领袖碰撞分享，我自己从参与者身上学习到很多。我们节目的受众朋友也对我们的节目给了很多支持。我从2011年开始不再兼职主持人，但也经常有您这样的热心朋友让我回想起那些和你们一起度过的知性时光。从书本上学习、从节目中学习、从项目里学习，学习是我吸取知识和服务营养的重要来源。
    公司一直就是以数据分析和决策支持为核心业务的，只是开始阶段的时候数据有限，那个时候网络也不发达，所以我们以调研数据作为主要分析依据；后来随着数据丰富性的增强，我们就发展到多源数据分析；现在智能分析业务正成为我们重点投入与积极突破的方向。数字化经济与数字化治理的基础阶段是系统和平台建设，目前正在走向数字资源利用和数据应用阶段，其中最为关键的是提升数据分析的水平，而零点正式站在新型的数据智能分析的前沿位置。谢谢！

您好，公司2020年扣除非经常性损益的归属于母公司股东净利润较2019年增加1,269.90万元，增幅36.13%，主要系数据智能应用软件业务增长而引起的毛利率增长，以及享受国家因新冠疫情而推出的社保减免政策而导致。谢谢！

您好，公司通过多年行业积累，结合互联网、大数据等技术，开发出在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，为客户提供更加精准、高效、即时、智能的数据分析与决策支持服务。公司依托核心技术和专业化的服务团队，根据客户的需求为其提供定制化、差异化的决策支持服务，在各个行业领域获取了大量长期稳定的优质客户。谢谢！

您好，公司实现收入的主要地域为华北、华东和华南地区，与各区域经济发展水平和政府服务意识相匹配。三个地区合计占各期营业收入的比例约80%左右。
谢谢！

您好，对于提交的决策分析报告，公司有严格的内审控制机制，从报告结构、数据展现、结论层次、报告语言等方面，遵循同级互审、上级复审的审核流程，充分保障提交报告的研究质量，保障项目的顺利完结。
谢谢！

您好，从2018年至今，公司未在境外设立机构及开展经营活动。
谢谢！

您好，公司是中国领先的数据分析与决策支持服务机构之一，服务于从中央到基层的各级党政机关，提供政策现状与社会需求调研、政策实施效果评估和政策实施改进方案，有效助力各级党政机关决策科学化、治理精准化、服务高效化。从2018年到2020年，公司承担了中共中央统一战线工作部《全国新的社会阶层人士基本情况研究》、国家卫生健康委员会《家庭发展支持政策体系调研》、中国外文局《党的十八大以来核心政治话语外译传播效果评估》、云南省财政厅《云南省精准扶贫投入机制研究》、上海市商务委员会《上海市商务委员会商业规划评估》等多项公共事务领域重要研究课题。
公司持续关注社会重要热点、前沿政策需要、重要社会群体特征演化，针对新冠疫情、汶川地震、艾滋病防治、农民工城市融入、社会治安安全感、公众生活满意度与获得感等问题进行专项调研，形成公益性研究成果，为政府决策提供重要参考，推动国家治理能力现代化，并服务于社会大众，形成了广泛的社会影响力。
谢谢！

您好，2019年、2020年，公司毛利率分别为33.11%、40.41%，营业毛利分别为12,624.07万元、15,290.23万元。谢谢！

您好，公司业务覆盖公共事务领域的政务服务、城市管理、市场监管、营商环境、法治与公安、文化与旅游、社会群体研究和“一带一路”等各个方面，以及商业领域的战略管理与决策、客户定位与描摹、产品定位与开发、服务体验管理与优化、销售管理与优化、货品与供应链管理、卖场管理与优化、渠道布局与管理优化等各个方面。公司客户覆盖从中央部委到基层乡镇的各级党政机关，以及商业领域的消费品、金融、汽车、房地产、TMT、物流等十余个行业。
谢谢！

您好，2019年及2020年，公司以决策分析报告为交付形式的收入占比为94.59%和89.47%，以数据智能应用软件为交付形式的收入占比为5.41%和10.53%，数据智能应用软件为交付形式的收入呈现快速增长态势。谢谢！

您好，公司2019年和2020年下半年合计营业收入和各个季度营业收入的差异不大，在每个季度的不同月度存在一定的波动，主要是由于受2020新冠疫情影响，客户每个季度的验收工作有所延后。
公司各月净利润有盈有亏，波动较大，主要受各月营业收入规模的影响。因员工薪酬、销售费用、管理费用各月之间较为均衡，当月验收结项项目较少时，会出现亏损的情形，同时，由于各月研发费用中数据采购及服务费发生不均衡，增大了各月净利润的波动。
综上所述，2019年和2020年下半年各月收入、净利润变动趋势符合公司业务实际情况。
谢谢！

您好，公司2018年签订合同数量为1,269个，当年实现收入合同数量为1,320个，实现收入合同数量大于签订合同数量，主要是由于以前年度签订的合同在2018年验收确认收入所致。公司2018年收入对应的合同签约年份在2017年以前的合同共31个，金额为846.56万元，占2018年收入金额比例为2.43%，占比较低，主要是由于项目自身特点或客户需求变动等原因导致项目执行周期较长，使得部分项目签约时间较早，但在2018年经客户验收完成后确认收入。
谢谢！

您好，2019年公司商业业务收入金额为19,588.59万元，较2018年增加3,485.71万元，一方面是由于公司加大了商业业务方面的投入，另一方面是由于公司2019年收购上海贯信，增加1,384.62万元商业业务收入。谢谢！

您好，公司秉承以人为本、关爱员工的理念。对于员工晋升面，公司会定期评价员工的任职能力，实现员工个人内部职业发展的盘点和内部晋升。除短期薪酬福利激励外，公司还制定了长期激励措施，对于符合一定条件的核心人员和业务骨干，通过员工持股使其与公司长远利益进行绑定，参与公司经营收益分享。谢谢！

您好，公司境外销售收入均为客户委托的境内市场调查项目，公司及相关子公司拥有涉外调查许可证，拥有执行相关业务的资质和能力。公司境外销售收入为境外客户委托公司实施调研项目形成的销售收入。GlobalResearchInnovationsTeam位于美国，提供数字化创新与转型研究等解决方案，其主要委托公司在境内进行国际产品品牌认知的调研；ORBInternational主要委托公司实施个人储蓄与消费行为习惯研究项目。
谢谢！

您好，公司通过研发投入和研发成果等项目对核心技术人员进行绩效考核，通过职级晋升和员工持股措施提升对核心技术人员的黏性，以此增加核心技术人员的职业稳定性和工作积极性。
谢谢！

您好，2019年数据智能应用软件业务收入2,063.29万元，较2018年增长1,735.22万元，其中因收购上海贯信导致增加1,384.62万元，公司原有业务增加350.60万元。2020年数据智能应用软件业务收入3,984.19万元，收入占比超过10%，一方面是零点有数原有软件产品业务保持持续增长，2020年实现收入1,195.37万元，较2019年增幅76.13%；另一方面是上海贯信收入增加1,404.20万元，上海贯信自2019年10月纳入公司合并报表范围，公司2019年合并财务报表仅包含其3个月的收入金额，而2020年合并财务报表包含其全年收入金额。数据智能应用软件销售与服务业务目前规模不大，但其为公司未来发展的核心业务之一，收入金额和占比快速提升，随着公司发展战略的推进，将成为公司新的盈利增长点。谢谢！

您好，2018-2021年6月，公司营业成本全部为主营业务成本，主要包括数据采集成本、员工薪酬支出、交通差旅等其他成本支出。
谢谢！

您好，政府采购项目指定统一付款主要为政府机关、事业单位客户通过财政专户统一付款、或通过上下级单位支付合同款。根据《政府采购资金财政直接拨付管理暂行办法》，政府采购资金实行财政直接拨付和单位支付相结合，统一管理，统一核算，专款专用。政府采购项目指定统一付款符合政府预算管理要求。
企业集团指定统一付款主要为客户根据集团资金、业务安排指定同一控制下其他公司代为付款，如地产公司与项目公司之间、金融企业总分行之间等。行业协会指定会员单位付款主要为某保险行业协会委托公司进行的某地区财险理赔服务测评研究，根据合同约定由调查所覆盖的各保险公司支付合同款。
企业员工或股东代付款主要为部分项目根据客户要求签订合同时指定由员工或股东等自然人代付款，该类客户主要集中在餐饮等行业的中小企业。
综上所述，公司第三方回款具有必要性及商业合理性。
谢谢！

您好，公司研发费用主要包括职工薪酬、数据采购及服务费、差旅费、折旧与摊销、房租物业费等。其中职工薪酬、差旅费按照相关人员岗位归集计入研发费用，为研发支付的数据采购及服务费直接计入研发费用，折旧与摊销根据研发人员使用的设备计入研发费用、房租物业费根据研发部门的房屋使用面积计算应分摊的部分计入研发费用。
谢谢！

您好，2017年，国家财政部发布修订后的《企业会计准则第14号—收入》（以下简称新收入准则）。根据新收入准则相关要求，公司自2020年1月1日起执行新收入准则。公司执行新收入准则前后收入确认具体方法无重大差异，实施新收入准则对公司在业务模式、合同条款、收入确认等方面未产生重大影响。
谢谢！

您好，多源智能数据业务毛利率和销售占比均有所提高，其对毛利率的影响增加3.77个百分点。公司多源智能数据业务综合使用交互数据、大数据、样本调查数据等多源数据。其中：大数据多为公司数立方平台中的预处理大数据，其相关成本已计入研发费用；交互数据通过技术手段植入客户的线上线下服务流程触点，这种线上自动化数据采集方式不需要访问员人工介入，成本较低。由于大数据、交互数据的使用，多源智能数据业务毛利率整体较独立数据采集业务更高。2020年受疫情影响，公司客户更多尝试使用多源智能数据解决方案，通过技术手段实现线上、高效、自动化的数据采集完成项目执行工作，并逐步体验到多源智能数据方案的价值。多源智能数据业务中，2020年公司使用“答对”的业务收入7,983万元，相较2019年该类业务金额4,689万元，增加金额3,294万元，增幅超过70%。谢谢！

您好，国家治理能力现代化的整体要求是“科学化、精细化、智能化”。零点有数积极响应国家相关政策引导，助力我国国家治理能力现代化的需要。在政务服务领域，面对市民庞杂的各类问题，政务服务资源供需矛盾逐步激化。本次募投项目之一“有数决策云脑”项目将建立一个具有较大扩展能力的智能决策支持平台，结合多个系列的应用政务算法，较大幅度提高政务处理效率，改善政务服务的资源供需矛盾。
谢谢！

您好，公司营销主要靠品牌营销模式。1）公司针对社会和行业前瞻性需求、热点问题，通过专业媒体与公众媒体，发布大量公益性研究成果；2）公司多位高级管理人员受聘于各类有影响力的社会团体或者协会，并经常受邀作为论坛嘉宾发表具有影响力的社会或行业洞察演讲；3）公司积极组织和参与公共事务领域和商业领域主题交流与研讨；4）公司每年举办“金铃奖”，传播行业前沿经验，推广数据智能应用行业典范。这一系列品牌建设活动，树立了公司专业数据分析与决策支持供应商形象，促进公司品牌地位的提升和客户开发。5）与之同时，公司对于新领域、新方向、新方法上持续投入，通过推广相关研究成果，形成新业务的示范效应，从而促进了创新业务的销售。
其次，公司重视老客户维护与发展。经过20余年的发展，公司形成了稳定的客户基础。公司客户多为各级党政机关、事业单位和大型国内外知名企业，优质的客户资源为公司带来了持续、稳定的业务。谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司签订合同数量分别为1269个、1329个、1484个和702个，签订合同金额（含税）分别为37079.80万元、40711.37万元、40738.25万元和20,249.45万元。谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司签订合同数量分别为1269个、1329个、1484个和702个，签订合同金额（含税）分别为37079.80万元、40711.37万元、40738.25万元和20,249.45万元。谢谢！

您好，公司销售费用主要包括职工薪酬、差旅费、办公费、业务宣传费、业务招待费等。
谢谢！

您好，暂时闲置的募集资金可进行现金管理，其投资的产品须符合以下条件：（1）安全性高，满足保本要求，产品发行主体能够提供保本承诺；（2）流动性好，不得影响募集资金投资计划正常进行。谢谢！

您好，按交付形式划分，2018年-2021年1-6月，对于交付形式为决策分析报告的业务，执行周期在3个月以内和3-6个月的以收入金额在50万以下的项目为主；执行周期在7-12月和1年以上的项目收入金额在100万以上的项目占比较高。整体上来看，随着销售合同金额增加，执行周期随之递增；对于交付形式为数据智能应用软件的业务，由于该类业务尚处于发展初期，规模较小，占营业收入的比重较低，各收入层级的项目执行周期受单个项目影响波动较大。
谢谢！

您好，最近两年除引入3名独立董事外，公司董事不存在重大变化。引入独立董事主要是为了完善公司治理，对公司提升治理能力起到积极的促进作用。公司监事最近两年未发生变化。最近两年公司高级管理人员团队稳定，高级管理人员因个人原因的部分变动属于正常人事更替，对公司的正常运营没有产生重大不利影响。保荐人、公司律师认为，公司最近两年董事、高级管理人员未发生重大不利变化。
谢谢！

您好，2018年、2019年、2020年和2021年1-6月公司第三方回款金额分别为2,710.46万元、5,429.62万元、4,367.35万元和1,003.78万元，主要为政府采购项目指定统一付款和企业集团指定统一付款，2018年-2021年1-6月合计占第三方回款的比例分别为99.42%、99.74%、99.71%和100%，占各年销售商品、提供劳务收到的现金的比例为7.92%、14.09%、10.95%和6.79%。谢谢！

您好，公司经过多年发展，积累了在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术，并取得了118项软件著作权等技术成果，技术水平具有先进性。公司评估业务充分使用了两大核心技术尤其是在线数据集成技术。随着互联网、大数据等技术的发展，公司已取得的技术成果将为本项目的开展提供了基础的技术保障。本项目重点围绕“评估流程自动化、集数系统接口化、人机界面交互化”，实现EAS云平台化，从技术角度进一步降低人工成本，提升公司核心技术优势。
谢谢！

您好，“知识智谱”是满足公司未来核心业务发展和战略布局的需要，形成从多源数据到知识图谱、从知识图谱到决策智能的服务能力。比如公司在服务大量政务热线、商业热线客户中，存在数量可观的居民或者消费者咨询、投诉、建议、查询等文本或图片等数据的处理需求，越来越强调处理自动化及高效率。这些需求往往是需要代办的事项，如政务领域噪音投诉的处理、商务领域退换货处理。这些“事件”信息的处理，需要借助于“事理知识图谱”而非一般的知识图谱来提高智能推理预测和多维解决问题的能力。因此通过建设带有知识计算引擎性质的“知识智谱”平台，实现知识加工、知识获取、知识呈现与知识处理技术的突破，提升公司的概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系发掘能力，集事理知识图谱原型开发、数据治理、技术迭代和成果呈现为一体，也是未来公司“有数决策云脑”业务开展的重要底层数据知识支撑系统。谢谢！

您好，公司外购数据主要包括独立采集数据和外购大数据。
（一）独立采集数据采购
公司与独立采集数据供应商通常签订年度框架协议，约定合作期限、双方的权利和义务、对工作及成果的要求、服务费用和付款方式等事项。在执行具体项目时，再签订项目委托协议，约定具体的项目内容、工作量、结算价格和合同金额等事项。对于具体项目，公司首先根据项目需要编制执行说明，对供应商执行人员进行培训，并在项目执行过程中，对供应商进行持续的监督、指导，供应商提交数据后，公司对数据进行复核、验收，对于不合格数据，退回或者要求供应商进行补充，合同执行完毕后，供应商向公司提交项目结项函，公司与其进行结算。
（二）大数据采购
公司与智慧足迹、银联智策、国信宏数、高德云图等拥有基础大数据的公司达成采购协议，采购脱敏后的消费、位置、舆情等数据信息。例如，公司与智慧足迹和银联智策合作模式为：在遵循国家法规和供应商对数据信息保密要求的基础上，运用大数据集成技术，在供应商提供的数据存储和处理环境中，对脱敏后的底层数据进行数据清洗，利用模型及算法对数据进行加工处理，形成公司专属的数据集或分析结果。
谢谢！

您好，在关键要素基础支撑上，事理知识图谱的技术架构表明，建立有效的事理知识图谱，需要有强大的研发团队，以事件本身的数据作为推理参数，同时还需要大量已结构化的数据作为推理支撑。目前公司围绕事理知识图谱的应用场景和技术实现做了一些基础性的推进工作。主要体现如下：①公司自成立以来多年业务经验积累，尤其是政务领域，以知识库的形式对接了大量行业知识文本并将之结构化。②并针对文本数据、统计数据积累了相当数量的基础技术与算法模型，从而在推理参数设定上拥有一定的积累。③在事理知识图谱的架构上，公司拥有一支在NLP、多源数据融合、大数据算法技术等领域具备丰富经验的技术团队，是公司事理知识图谱未来发展的重要技术团队保障。基础数据积累、技术储备和人才团队搭建等方面的工作，将为项目实施提供坚实的基础支撑。
谢谢！

您好，公司从事数据分析与决策支持业务，为轻资产型公司。资产以流动资产为主，货币资金充裕，无银行借款等有息债务。2018年-2021年1-6月，公司流动比率和速动比率较为稳定、资产负债率较低，息税折旧摊销前利润逐年增加，偿债能力较强。
谢谢！

您好，2018年-2021年1-6月，独立采集数据成本分别为10,830.95万元、11,174.38万元、9,694.44万元和3,752.70万元，公司在业务规模扩大的同时独立采集数据成本基本保持稳定，主要是由于公司一方面逐步提升数据分析过程中的技术水平，提高工作效率，缩短了项目分析研究时间；另一方面是由于随着新技术应用的逐步推广，公司减少了样本调查数据的使用，加大了交互数据、大数据在业务中的应用。谢谢！

您好，“零点有数云评估”项目实施主体为北京调查，项目总投资5,157.74万元，建设周期为2年。本项目通过扩大办公面积、购置软硬件设备以及增加研发投入，进一步完善研发和测试环境，实现公司由标准化与半自动化的评价指标模块、集数模块、自动分析模块、总结模块、对策模块和指标库、政策库等构成的高效评估系统云平台化。随着政府及企业客户在评估考核上的“云化”部署需求不断提升，公司原有评估服务需要适应客户需求变化，结合云计算、自动化技术，构建集开发、运维、自动化流程设置一体化的工作平台，形成贯穿全部工作模块的智能化评估流程，达成规模高效的项目管理目标。
谢谢！

您好，公司通过自主研发的“答对”进行交互数据的采集，主要有“触发式”和“推送式”两种采集方式。谢谢！

您好，（一）样本质量核查；
为了保证样本质量，公司特设独立的质量检核部门（QC），针对供应商的采集数据，根据公司内部规范和质量标准进行问卷复核。公司制定了常规项目回访不低于30%的内部标准，较国家标准不低于10%的要求更为严格。复核人员通过远程监控、现场监控、录音复核、电话复核等多种方式，对供应商数据采集过程中的质量问题进行检查，包括访问对象不符合样本条件、他人代答、违反抽样要求等，若发现问题，需及时反馈给项目督导和数据采集供应商以改进工作，并对问题样本进行返工或作废处理。质量检验工作完成后，出具QC报告，同时提交项目经理和督导人员。
（二）数据检查核实。
QC部门的复核是数据质量的一重检查，随后会有专门的数据分析人员对数据进行二重分析查错。通过在数据库中进行逻辑运算检查数据的逻辑合理性和完整性，包括数据完整无漏答、潜在逻辑矛盾、访问时间过长或过短等，如有问题，反馈实地部进行数据补充和调整。
谢谢！

您好，公司主要为客户提供数据分析与决策支持服务，通过外购或自行采集数据，进行自主研究，形成工作成果向客户交付，不存在将核心业务外协情形。
公司外购独立采集数据主要为样本调查数据和巡查数据，公司根据合格样本的数量和不同样本的单价与供应商进行结算。对于外购独立采集数据，数据由供应商“生产”，公司以采购的数据作为“原材料”进行下一步的分析研究工作。行业内以问题研究为主要工作内容的调研咨询公司将向数据供应商采购样本调查数据和巡查数据已成为行业内通行的做法。
数据采集并非公司核心业务，技术含量较低，人员专业性要求不高，公司可以通过外购取得。公司核心业务为数据分析与决策支持，以独立采集数据为“原材料”，通过深入分析研究，找到恰当的解决方案，为客户提供决策支持。公司通过多年行业积累，对行业应用场景和各种数据资源的特征、价值拥有深刻理解，针对复杂业务问题，能够快速、深入理解业务需求，构建解决问题的业务框架，确定适用的数据类型，找到获取数据资源的途径，最大程度利用不同类型数据的价值，用经济合理的方法解决问题，构成公司核心竞争能力。谢谢！

您好，生产成本中员工薪酬按照其工作岗位进行划分，项目样本采集人员的薪酬计入自行采集成本，研究咨询、数据复核、数据分析等业务人员的薪酬计入间接费用。自行采集成本中员工薪酬可以清晰归属具体项目，计入直接成本；研究咨询、数据复核、数据分析等业务人员，由于同时从事多个项目，先在制造费用中归集，再按照具体项目人工工时占当期总工时的比例分摊至各个具体项目。
谢谢！

您好，“有数决策云脑”项目开展基于公司多年深入政务以及商务各领域的业务经验与洞察能力，按照“经验模型化→模型算法化→算法软件化”的发展路径，建设数据智能决策辅助系统，服务客户基于高信息融合度的决策支持需求和基于优化做法推荐的决策执行指导系统需求。“决策云脑”项目将形成“落地交付闭环、推广应用放大和人才梯队保障”一体化的业务新平台。
谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司主营业务毛利分别为10,948.60万元、12,624.07万元、15,290.23万元和4,640.21万元。谢谢！

您好，“零点有数云评估”项目，将使数据传输交互更加便利，信息储存更加安全可靠，自动化分析处理技术水平大幅度提升，系统运转更加流畅，有效满足专业评估服务开展的云化需求，提升客户服务体验，为公司核心业务的持续创新发展奠定坚实的基础。
谢谢！

您好，公司按照发行申请文件中承诺的募集资金投资计划使用募集资金，出现严重影响募集资金投资计划正常进行的情形时，公司会及时报告证券交易所并公告。在使用募集资金时，严格履行申请和审批手续。谢谢！

您好，绩效评估作为各级政府在年度施政安排时的重要公共管理决策参考依据，以及各类企业在进行年度规划或者质量体系论证时的重要商业决策指标，应用范围将更为广泛，对评估效率的要求将更高，评估任务也越来越具有工作范围广、数据采集多源化和评估周期时间短、频度高等特点，评估服务云化部署的需求日益突出。本项目的实施将提升公司EAS在相关政务或商务领域的服务能力，有利于公司快速、有效地顺应客户需求变动趋势，并极大提升公司的业务开展效率。
谢谢！

您好，国家鼓励加快数字化转型，公司为了适应政企客户在评估、考核上的云化需求与公司创新应用建设的需要，在原有高效评估系统（Efficient Assessment System，简称EAS）的基础上，结合云计算技术、自动化技术，构建基于云端的开发运维一体化平台、移动评估平台及云流程平台，全面升级并实现EAS在相关政务或商务领域的智能开发、自动测试及大规模敏捷执行能力。
第三方评估服务是目前的公司数据分析与决策支持业务中的优势业务之一，近年来的营业收入逐年上升，本项目建成后，将进一步提高公司的盈利能力。因此，本项目与公司现有主营业务高度相关，为公司规模增长的主要着力点之一。谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司应收账款余额分别为5,642.76万元、8,309.91万元、8,169.06万元和7,333.39万元，应收账款余额随着公司营业收入规模的增加而有所增长。
谢谢！

您好，“城市大脑”是支撑未来城市可持续发展的新基建设施，下游以场景应用为特点的各种开发需求不断涌现。相对于“城市大脑”，“有数决策云脑”更类似大脑皮层，即数据应用层。
公司在城市数据智慧感知的基础上，利用公司对于具体政务场景剖析与知识图谱化能力，重视建设更多优质数据训练集，不断丰富公司政务类场景库与政务垂直应用算法库，满足政务客户依托城市大脑快速、高效、准确解决特定政务服务问题的需求。与政务领域的城市大脑概念类似，在商务领域，也逐渐兴起了工业大脑、旅业大脑等行业大脑，利用所在领域的主体行为痕迹数据、物联数据、交互数据等，提升各行业的智慧决策能力。而“商务云脑”正是基于各类商务场景开发系列的垂直应用算法，形成具有智能处理能力的决策支持系统，从而有效地充实、丰富这些行业大脑的“大脑皮层”。
谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司综合毛利率分别为31.38%、33.11%、40.41%和35.93%。谢谢！

您好，在公共事务领域，党的十八届四中全会通过了《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》，其中第三方评估作为一项重要的制度创新，得到了党中央、国务院的高度重视，助力国家治理体系和治理能力现代化的探索，第三方评估分析服务采购需求将不断释放。
在商业领域，规模较大的全国性商业客户拥有大量的评估需求，如金融、地产和汽车行业或者特定行业的行业协会，通常将ISO等质量体系认证作为年度的重要工作。中国国家认证监督管理委员会的数据表明，截至2018年12月份，我国企业获得质量体系论证证书数量为527,466张。而消费者满意度作为企业获得质量体系论证证书的一项重要内容，已成为头部企业的一项刚性需求，市场需求巨大。
谢谢！

您好，随着我国多源数据爆发增长，数据作为一种资产开始进入各行各业的核心业务流程，数据智能可以极大地提升决策与执行的效能，因此政务及商务领域的策略类决策和行动类决策都将越来越重视数据智能技术。
公司“有数决策云脑”项目的实施将在机器学习与持续进化的人机互动的基础上，跟随人工智能的发展趋势，将公司业务经验、客户工作经验与智能数据技术进行有效结合，贯彻公司业务“算法软件化”的发展战略，在“决策云脑”中形成决策支持分析系统与决策执行指导系统，全面拓展以“决策云脑”为主要产品形态的数据智能应用软件业务。
谢谢！

您好，发展数字经济已经成为国家重大战略，国家对“实施国家大数据战略，构建以数据为关键要素的数字经济，加快建设数字中国”等工作做出重大战略部署，鼓励创新，促进数字经济和实体经济的深度融合。本项目的实施正是基于云计算技术对公司EAS的升级，满足客户在政务和企业绩效评估方面的数字化转型需求，响应了国家鼓励各级政府部门和企业单位进行数字化转型的政策导向。谢谢！

您好，知识图谱作为一种新的知识表示方法和数据管理模式，目前正从“实体知识图谱”向“事理知识图谱”发展，是数据智能应用中“数据→知识→决策”的重要技术工具。
实体知识图谱是对“物体”属性图形化描述的图谱技术，而事理知识图谱是以“事件”的主体、客体、时间、因果等要素描述为核心，通过抽象、泛化等技术实现类人脑的知识建模、推理与分析决策。
当前政务和商务领域都存在着海量的需要使用知识图谱技术加以利用的基础数据资料，本项目的建设，将大力推动以事件认知和处理为核心的政务与商务领域数据智能化应用的发展。
公司的数据智能应用软件业务已呈现快速增长势头并将成为未来的核心业务之一。目前公司还借助“人工 机器”的方式对数据智能应用软件中需要的数据与知识进行预加工和处理，随着这类业务规模的不断扩大，需要努力降低人工的参与，增加机器学习与机器处理的比例，进而提升公司数据智能应用软件业务的竞争力。
谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司销售费用分别为1,107.12万元、1,558.38万元、1,872.05万元和1,051.05万元。谢谢！

您好，自行采集由于是公司员工自行负责实地执行工作，员工管理安排较为直接，进度更易管控，但管理成本和员工薪酬较高；供应商采集则由其在公司管控下进行，公司现场管理成本低，供应商数据采集工作主要由兼职人员完成，根据项目需求确定，人工成本较低，但需要考虑供应商合理利润。综合考虑各方面因素，公司自行采集与供应商采集成本整体差异不大，自行采集数据并不能显著降低成本。
谢谢！

您好，传统的评估服务从客户需求理解到最终评估报告提交，全程需要大量资深专业人员的全面介入，人工成本较高。“零点有数云评估”项目，通过模块化的开发，一方面通过自动化、在线化和交互化的数据收集分析，使得基础员工也能够拥有快速案例学习、形成指标体系以及设定报告框架的能力；另一方面，平台具备分析报告自动生成的功能，将极大减少业务人员的简单重复劳动。通过本项目的实施，云计算技术和微架构的应用不仅将提升公司评估服务的工作效率和服务品质，也将有效降低公司的运作成本，进而降低客户的使用成本，将惠及更多三、四线地区政府部门以及对成本较为敏感的企业客户，从而有利于扩大公司在评估服务领域的市场份额。谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司应付账款余额分别为3,572.65万元、3,759.64万元、3,181.30万元和1,425.91万元，占负债总额的比例分别为26.62%、24.61%、21.95%和13.11%。2019年期末公司应付账款随着业务规模的扩大而有所增长，2020年受新冠疫情影响，公司决策分析报告业务较2019年减少2,208.96万元，同时客户更多尝试使用多源智能数据解决方案，通过技术手段实现线上、高效、自动化的数据采集完成项目执行工作，使得公司2020年数据采集成本下降，期末应付数据采集款也随之降低。谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司应付账款余额分别为3,572.65万元、3,759.64万元、3,181.30万元和1,425.91万元，占负债总额的比例分别为26.62%、24.61%、21.95%和13.11%。2019年期末公司应付账款随着业务规模的扩大而有所增长，2020年受新冠疫情影响，公司决策分析报告业务较2019年减少2,208.96万元，同时客户更多尝试使用多源智能数据解决方案，通过技术手段实现线上、高效、自动化的数据采集完成项目执行工作，使得公司2020年数据采集成本下降，期末应付数据采集款也随之降低。谢谢！

您好，公司在前期的发展中，逐步形成了基础软件开发能力，通过了CMMI-3软件能力成熟度认证。公司已取得的技术成果为本项目的实施提供了基础的技术保障，具备基于在线分析性处理OLAP的海量数据预处理技术，技术水平具有先进性。此外，公司具有大规模、多并发和全流程闭环的多源数据实时采集能力，拥有整合对接空间、消费、文本、物联网、图像视频音频和企业内部数据等多源数据的能力，并具备按照群族、企业、品牌、城市、区划和网格等多维颗粒进行数据融合的能力。同时，公司在多年的发展过程中，集聚了一群对行业场景具有深刻认知并能够敏捷捕捉客户目标需求的高层次专业人才，可以为项目的顺利实施提供稳固保障。谢谢！

您好，公司作为调研咨询行业早期的开拓者之一，具备独立数据采集能力与研究咨询能力。在大数据应用建模与算法架构优化过程中，公司的数据采集、遴选与质量控制能力和经验，使其能够建设更多样本量较大的优质数据训练集；在模型与算法的应用过程中，某些具体的决策问题所需要的特定数据，客户并不必定全部掌握，也没有现成可以采购到的开放数据或者专项数据，在很多情况下需要通过独立的数据采集来打“数据补丁”，从而满足建模与算法初期假设参数设定的需要。而对于政务或者商务中具体问题场景的决策模型建构，公司自带调研咨询行业基因，其完善的研究咨询方法论和工作流程，帮助公司可以快速拆解客户目标决策问题的类别、构成、关键影响要素和影响路径、可能的最优行动对策，这些“咨询基因”能够帮助公司满足客户数据智能决策支持系统软件的特定需求，开发团队可以在咨询团队的协作下快速形成有效的开发蓝图，指导其系统的开发与部署。
谢谢！

您好，募集资金共投向3个项目，“零点有数云评估”项目，拟使用募集资金5,157.74万元；“知识智谱”项目，拟使用募集资金16,569.28万元；“有数决策云脑”项目，拟使用募集资金8,067.86万元，共计29,794.88万元。
谢谢！

您好，公司志在建设成为卓越的数据智能应用服务供应商。未来公司将继续专注“经验模型化—模型算法化—算法软件化”的数据智能服务发展战略，平衡公司成熟业务、升级业务以及前沿技术业务的发展，打通数据智能前沿技术在行业场景落地应用的“最后一公里”。
谢谢！

您好，公司外购的大数据主要包括消费、位置、地图、舆情等数据，公司运用大数据集成技术，在供应商提供的数据存储和处理环境中，对脱敏后的底层数据进行数据清洗，利用模型及算法对数据进行加工处理，形成公司专属的数据集或分析结果，储存在数立方平台中。公司运用上述数据成果进行算法训练，开发出一系列大数据算法模块，如品牌簇、数据空间站、等时圈计算、设施叠置率分析、品牌DNA识别、地理围栏归属判别等，可以实现不同应用场景的大数据分析，对于有大数据分析需求的项目，在研究和实施过程中，公司可以直接引用数立方平台上的大数据分析成果。综上，公司大数据采购主要目的是为了形成公司内部的专有数据集或分析结果，该等数据集或分析结果主要用于公司算法模块的训练，同时也为有大数据分析需求的项目提供标准化的数据分析服务。故公司将大数据采购计入研发费用而非主营业务成本具有合理性，成本费用分类准确，符合《企业会计准则》的规定。
谢谢！

您好，本项目预计投入约5,157.74万元，其中平台研发费用预计投入2,965.70万元，占比57.50%。谢谢！

您好，公司将在现有京津冀、长三角、大湾区三个区域中心基础上，积极拓展业务布局，进一步加大对中西部市场的业务覆盖，提高对客户需求的响应效率。
谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司管理费用分别为2,838.45万元、3,101.45万元、2,795.79万元和1,493.41万元。
谢谢！

您好，事理知识图谱技术是公司核心技术升级的重要方向，公司在近年发展的在线数据集成技术和垂直应用算法技术两个核心领域有了大量的积累并支撑了公司业务的效率提升，为了进一步提升垂直行业应用自动化与智能化的程度，探索知识图谱尤其是事理知识图谱技术，是公司技术升级的重要方向。事理知识图谱是以“事件”为核心的，应用上可通过抽象、泛化等技术实现类人脑的对于事件的知识建模、推理与分析决策，是图数据库技术、图形算法技术、知识要素抽取、要素处理、知识存储、知识表示和知识推理机制多个技术模块的逐步发展集成，是公司未来核心业务的支撑技术之一。谢谢！

您好，2018年-2020年公司研发费用增加较多，主要是研发人员薪酬增加和研发所需数据采购及服务费支出增加所致。2018-2020年公司将研发支出全部计入当期损益，不存在研发支出资本化的情形。谢谢！

您好，“知识智谱”项目实施主体为零点有数，项目总投资16,569.28万元，建设周期为3年。项目将建立一个中心一个基地——事理知识图谱架构与应用算法开发中心和数据治理与知识图谱基地。架构与应用算法开发中心的核心工作内容，是通过基础算法模块的优化，基于场景实验最终形成以“知识图谱数据库、算法与算法货架”为基础的具有知识计算引擎性质的事理知识图谱平台；数据治理与知识图谱基地的核心工作内容，是聚焦政务和商务数据标注、清洗等基础工作，不断丰富和扩展事理图谱的数据基础。
本项目主要包括事理知识架构图谱、事理驱动图谱和事项内部图谱三个子图谱的建设，包含五大应用方向的功能：重点决策事项提示、决策问题的多因素归因、决策问题的主体与客体定位、问题解决对策影响决策树和基于智能搜索的应用。谢谢！

您好，核心业务产品开发方面，公司将加大在线数据集成技术与垂直应用算法技术的融合，在公共事务领域重点优化升级优政通、优商通、数优警、数优城等系列产品，打造并持续升级具有丰富智慧城市和城市大脑的内容服务能力的“政务决策云脑”；在商业领域重点优化升级商品营运、供应链营运决策的渠道网点管理、智能订货、智能调拨、智慧门店等系列产品，打造并持续升级具有丰富行业大脑与企业管理运行系统的数据智能应用服务能力的“商务决策云脑”。
谢谢！

您好，“新基建”的展开，不仅仅包含了5G基站等基础硬件层、数据资源平台和数据治理系统等平台层，而且进一步扩及数据应用中台、数据训练集、行业算法模型、关键应用场景构成的终端应用层，而“决策云脑”正属于终端应用层中的决策支持模块。它既可以受益于硬件层和平台层建设的支持能力，又可以充实、丰富硬件层和平台层的应用内容，还可以带动更多的垂直应用算法开发和创新，助力“新基建”的数据智能应用内容建设。
谢谢！

您好，调研咨询行业中有众多产品与服务应用，存在着决策层与执行层不同程度分离的现象，公共事务单位或者商业企业中，经常出现采购决策层是产品与服务的“客户”，而业务执行层是产品与服务的“用户”的情形。针对此类业务，公司将遵循“客户、用户价值平衡原则”，开发既满足决策者需要，同时又满足执行层工作人员便利使用的产品与服务。
谢谢！

您好，2019年随着公司规模的扩大，管理人员职工薪酬、办公费和房租物业费等费用均有所增加；2020年管理费用减少305.67万元，其中上海贯信合并口径的变化，导致管理费用增加217.53万元，扣除上海贯信影响，公司2020年管理费用减少523.20万元，其中由于管理人员社保减免、部分管理人员转岗至业务岗位等因素导致职工薪酬减少325.08万元，受疫情影响办公费用及差旅费支出减少151.24万元。
谢谢！

您好，公司将根据整体发展战略，在在线数据集成技术和垂直应用算法两大核心技术的研发上持续发力，进一步加强专业研发中心的建设。公司将继续坚持以自主研发为主的技术路线，加大研发投入及软件著作权的积累，积极参与相关领域行业技术标准的制定，进一步扩大公司在数据智能应用领域的技术优势。同时，公司还将继续加强与在在线数据集成、图数据库、事理知识图谱等方面具备较强技术储备或研发能力的教学科研单位之间的技术合作，降低技术落地应用开发的成本，提升研发效率。谢谢！

您好，公司严格依照《公司法》《证券法》等有关法律、法规的要求完善公司治理结构，提高经营管理决策的科学性、合理性、合规性和有效性，提升公司治理和规范运作水平。同时，公司通过持续深化信息化技术应用，提升公司研发、销售、品牌、财务、行政管理等各个环节的效率，对企业各业务环节进行有效的风险管控和成本费用控制，实现公司经营效率的全面提升。
谢谢！

您好，公司在与拥有大量文本数据的机构合作过程中发现，事理知识图谱未来在实现数据智能支持决策的规模性应用上的具有很大的价值，其应用领域较为广泛，涉及金融服务、民生政务、医疗服务和商业零售等各个细分领域。
谢谢！

您好，（一）“知识智谱”项目所涉及的关键技术已经形成了一定的探索共识；
知识计算引擎将是“知识智谱”项目最为聚焦的核心技术，作为从“数据”到“知识”到“决策”应用的关键技术，2012年，中国工程院启动建设“中国工程科技知识中心(CKCEST)”项目，该项目是我国工程科技领域重要的大数据项目。从数据到知识、再从知识到决策是实现大数据支撑下知识服务的主要途径。这个问题的解决，需要数据汇聚、知识加工、数据可视化等诸多关键技术的支撑。2015年4月，浙江大学团队提出了知识计算引擎KS-Studio概念，并形成了一定的研究成果。本项目的技术研发应用场景更明确、从知识加工到成果应用的链条更完整、经受的成效检验更直接，因此会拆解出更多实操性更强、目标任务更明确的技术攻关点，未来整合公司内外资源协同攻关突破。
（二）知识图谱是受到我国新一代人工智能规划支持的重要技术；
2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求，新一代人工智能关键共性技术的研发部署要以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，形成开放兼容、稳定成熟的技术体系。而知识计算引擎与知识服务技术，重点突破知识加工、深度搜索和可视交互核心技术，实现对知识持续增量的自动获取，具备概念识别、实体发现、属性预测、知识演化建模和关系挖掘能力，形成涵盖数十亿实体规模的多源、多学科和多数据类型的跨媒体知识图谱。而事理知识图谱，则是其中“关系挖掘能力”支撑下的新一代知识图谱。
（三）事理知识图谱的应用在数据智能决策支持上具备广阔的发展空间；
公司在与拥有大量文本数据的机构合作过程中发现，事理知识图谱未来在实现数据智能支持决策的规模性应用上的具有很大的价值，其应用领域较为广泛，涉及金融服务、民生政务、医疗服务和商业零售等各个细分领域。
（四）公司拥有扎实的项目实施数据积累。
目前公司围绕事理知识图谱的应用场景和技术实现做了一些基础性的推进工作。主要体现如下：①公司自成立以来多年业务经验积累，尤其是政务领域，以知识库的形式对接了大量行业知识文本并将之结构化。②并针对文本数据、统计数据积累了相当数量的基础技术与算法模型，从而在推理参数设定上拥有一定的积累。③在事理知识图谱的架构上，公司拥有一支在NLP、多源数据融合、大数据算法技术等领域具备丰富经验的技术团队，是公司事理知识图谱未来发展的重要技术团队保障。基础数据积累、技术储备和人才团队搭建等方面的工作，将为项目实施提供坚实的基础支撑。
谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司销售费用占营业收入的比重分别为3.17%、4.09%、4.95%和8.14%。谢谢！

您好，报告期内公司财务费用主要包括：利息支出、利息收入和银行手续费等。谢谢！

您好，未来三年，公司将结合新一代信息技术在大数据、移动互联网、云计算以及人工智能等领域的新进展，加大研发投入，持续提升技术水平，加强研究咨询人才与数据科技人才的融合，促进数据智能技术在行业场景的扎实落地，抓住国家重视“新基建”背景下，数据智能应用动力增强的黄金发展机遇，保持数据智能业务的前沿性。
谢谢！

您好，本项目将依托公司现有的研发基础和相关技术，进行架构与算法开发中心及数据治理与事理知识图谱基地的建设。
架构与应用算法开发中心将大力引进各类分布式数据库、高级图数据库以及算法人才，事理知识图谱开发与管理人才和云端架构解决方案高级人才。开发中心将集知识图谱原型开发、技术迭代和成果呈现为一体，并完成场景实验，最终形成以“事理知识图谱数据库、算法与算法货架”为呈现形态的带有知识计算引擎性质的“知识智谱”平台。
数据治理与知识图谱基地将聚焦政务和商务数据标记、清洗和事理知识图谱标注等工作，集数据治理和知识图谱初级编程为一体。
其中政务分基地先期将聚焦政务热线、政务服务大厅、公安警务、城市管理、市场监督和税务等高频政务服务领域，依托现有热线投诉文本数据和政务服务指南，分类、分批的进行数据整理与标注，结合其他政务数据源进行初步编程，形成政务服务类事理知识图谱。
商务分基地先期将聚焦于新零售领域，依托公司相关业务单元在货品的订货、调拨和品类管理方面的优势，开发消费者细分、货品企划、智慧零售门店、物流等与供应链精准管理事项相关的事理知识图谱。谢谢！

您好，2018年-2021年1-6月，公司享受税收优惠政策而减免的企业所得税金额较小，占各期公司税前利润总额比例较低，公司对税收优惠不存在重大依赖。谢谢！

您好，公司的数据智能应用软件业务已呈现快速增长势头并将成为未来的核心业务之一。目前公司还借助“人工 机器”的方式对数据智能应用软件中需要的数据与知识进行预加工和处理，随着这类业务规模的不断扩大，需要努力降低人工的参与，增加机器学习与机器处理的比例，进而提升公司数据智能应用软件业务的竞争力。
谢谢

您好，2018年度、2019年度、2020年度和2021年1-6月，公司研发费用分别为2,534.66万元、3,323.31万元、5,197.04万元和2,978.37万元，占营业收入的比重分别是7.26%、8.72%、13.74%和23.06%。
谢谢！

您好，公司将以创新研究成果为抓手，在公共服务绩效评价、政务数据智能、企业数字化、货品与供应链精准管理等领域，持续关注目标行业或相关细分领域的新趋势、新动态，通过行业论坛等形式发布，提升对相关行业的影响力，助力目标行业、目标领域的潜在客户在感知自身问题与发展机会，主动寻求公司服务，使得公司拥有规模获客的机会。谢谢！

您好，公司销售费用主要包括职工薪酬、差旅费、办公费、业务宣传费、业务招待费等。2019年销售费用较上年同期增加451.25万元，2020年增加313.67万元，主要是由于职工薪酬增加所致。2019年销售费用中职工薪酬同比增加420.81万元，增幅为80.03%，一方面是由于营销人员薪酬水平提升，另一方面是由于推广数据智能软件产品具有很强的创新性和前瞻性，公司将部分资深的行业研究人员转岗至售前咨询与市场拓展；2020年销售费用中职工薪酬增加307.52万元，其中上海贯信合并口径的变化（2019年合并范围为10-12月，2020年合并范围为全年），导致职工薪酬增加185.07万元，扣除上海贯信影响，公司薪酬增加122.45万元，主要是由于公司2019年年中及2020年将部分资深的行业研究人员转岗至营销部门，其薪酬相应纳入销售费用核算。谢谢！

您好，按照服务类别划分，公司主营业务收入包括公共事务数据分析与决策支持服务和商业数据分析与决策支持服务。
谢谢！

您好，2018-2020年，公司员工平均薪酬分别为19.41万元、20.73万元、19.54万元。
谢谢！

您好，公司将打造研究咨询专业团队和数据科学专业团队深度融合的柔性组织模式与机制；将进一步完善以管理部门为服务支持后端，研发部门为技术支撑中端、事业部为业务驱动前端的组织体系，有效配置并激励公司营销、业务、研发人才的发展。
公司将对所需要核心岗位的素质要求和任职模型进行梳理，制定各关键岗位人才储备池计划，进一步加大高端技术人才的引进，同时通过不断的业务创新为员工提供专业上升通道。
公司将在现有激励体系的基础上，进一步建立短期、中期、长期平衡的激励机制，优化配套任职资格管理和绩效考核机制，建立有利于人才脱颖而出的评估机制，采用外部引进、内部选拔等多种灵活方式进行后备人才的培养。
同时，公司将继续加大对现有技术团队的巩固优化，加强高端人才引进，以技术开发、算法研发等为重点，引进各类专业中坚人才，建立梯队人才培养计划，为公司长远发展做足储备，保持公司在技术方面的优势地位。谢谢！

您好，2019年及2020年，公司以决策分析报告为交付形式的收入占比为94.59%和89.47%，以数据智能应用软件为交付形式的收入占比为5.41%和10.53%，数据智能应用软件为交付形式的收入呈现快速增长态势。谢谢！

您好，公司作为中国调研咨询行业早期探索者之一，重视品牌建设，积极参与行业论坛，支持行业能力建设，参与行业标准建设，在调研咨询行业形成较高的行业地位。在“新基建”与数据智能应用发展的新条件下，公司也积极探索前沿技术，共享示范实验型创新案例，发布行业性研究成果，发起与参与构建行业客户互动平台和同业互动平台，倡导服务模式革新，强化公司创新型数据智能应用服务机构的品牌特质。
谢谢！

公司管理费用主要包括职工薪酬、办公费、房租物业费和中介机构服务费等。
谢谢！

您好，截至2021年6月30日，共有4家公司持有本公司5%以上股份，分别为控股股东宁波智数（55.32%）、宁波锐数投资管理合伙企业（有限合伙）（16.29%）、宁波高新区品数投资中心（有限合伙）（9.77%）、昆山国弘华钜投资中心（有限合伙）（7.76%）。
谢谢！

您好，公司志在建设成为卓越的数据智能应用服务供应商。未来公司将继续专注“经验模型化—模型算法化—算法软件化”的数据智能服务发展战略，平衡公司成熟业务、升级业务以及前沿技术业务的发展，打通数据智能前沿技术在行业场景落地应用的“最后一公里”。
    公司将继续优化以问题解决为导向的数据智能工作方式，深化“数据分析专项服务在线化 数据智能垂直应用软件化”的业务模式，拓展业务覆盖区域和领域，服务于国家治理能力现代化、商业决策支持智能化。
谢谢！

您好，“有数决策云脑”项目实施主体为北京调查，项目总投资8,067.86万元，建设周期为3年。本项目通过设立“有数决策云脑”行业方案开发、封装与交付中心，推广中心和培训基地等，实现公司“有数决策云脑”新业务的全面开拓。本项目由“政务决策云脑”和“商务决策云脑”两部分组成，两个部分底层技术相通，应用开发独立，分别满足在政务领域“国家治理能力现代化”以及商务领域“新经济行业供应链精准化”两大需求。
谢谢！

您好，2018-2020年，跨年合同实现收入金额分别为12,355.61万元、11,678.09万元、12,036.31万元，占各期营业收入的比重分别为35.41%、30.63%、31.81%，近三年跨年合同收入及占比基本稳定。谢谢！

您好，截至2021年6月30日，公司有12家控股公司，分别为北京零点市场调查有限公司、北京零点远景网络科技有限公司、北京零点指标信息咨询有限责任公司、上海零点指标信息咨询有限公司、广州零点有数数据科技有限公司、上海零点市场调查有限公司、武汉品数经济信息咨询有限公司、上海聚零政数据科技有限公司、上海贯信信息技术有限公司、上海贯幸软件科技有限公司、北京贯信软件有限公司、广州贯信软件有限公司；5家参股公司，分别为深圳南方大数据交易有限公司、上海闻政管理咨询有限公司、技慕驿动市场调查（上海）有限公司、深圳市搜社社区服务发展研究院有限公司、上海直真君智科技有限公司。谢谢！

您好，“有数决策云脑”项目实施主体为北京调查，项目总投资8,067.86万元，建设周期为3年。本项目通过设立“有数决策云脑”行业方案开发、封装与交付中心，推广中心和培训基地等，实现公司“有数决策云脑”新业务的全面开拓。本项目由“政务决策云脑”和“商务决策云脑”两部分组成，两个部分底层技术相通，应用开发独立，分别满足在政务领域“国家治理能力现代化”以及商务领域“新经济行业供应链精准化”两大需求。
谢谢！

您好，公司志在建设成为卓越的数据智能应用服务供应商。未来公司将继续专注“经验模型化→模型算法化→算法软件化”的数据智能服务发展战略，平衡公司成熟业务、升级业务以及前沿技术业务的发展，打通数据智能前沿技术在行业场景落地应用的“最后一公里”。
公司将继续优化以问题解决为导向的数据智能工作方式，深化“数据分析专项服务在线化 数据智能垂直应用软件化”的业务模式，拓展业务覆盖区域和领域，服务于国家治理能力现代化、商业决策支持智能化。
谢谢！

您好，公司经过最近几年稳健的发展，实现了核心技术与行业应用场景的积累。在国家各种大规模“新基建”工程的带动下，数据源平台和算力资源都将有较大提升，数据智能应用场景大规模凸现，公司将进一步采用“树立标杆、纵向深耕”的方式开拓市场，抓住数据智能应用市场需求规模增长的黄金时机，实现业务规模快速扩张。
在公共事务领域，主要通过部委级项目和标杆性地区项目的示范效应来拓展市场。如北京、上海等一线城市的市委市府、各委办局的合作案例，将引导其他地区的效仿者寻求公司的服务；上一级机构使用公司的数据分析与决策支持服务，会极大推动这类服务在下一级机构的使用。在商业业务领域，重视各行业头部客户项目所发挥的标杆引领作用，带动与同行业其他企业的合作；同时以服务集团总部为抓手，深入集团内部成员企业，实现行业的纵向深耕。
谢谢！

本次公开发行股份数量为1,805.9944万股，占发行后总股本的比例不低于25.00%，全部为新股发行。
谢谢！

您好，公司自成立来，公司品牌传播与建设，在为政企客户提供支持数据分析决策支持业务中树立了较强的品牌形象。在民生政务领域，公司是众多部委、省市地区各委办局的合作单位，积累的大量案例和业务经验，并得到了客户的长期认可；在商务领域，公司建立了围绕“人、货、场、流”的新零售数据智能应用场景，开发或整合了数优客、数优品、优场通、机器订单、智能调拨和物流网点规划等数据智能决策支持产品，服务商业用户实现更加精准的供应链管理。公司产品与服务已经在政务及商务领域形成了良好的口碑与品牌效应，为项目的实施奠定了稳固的客户基础。
谢谢！

您好，公司基于互联网、大数据等技术，逐步开发出一系列高效在线数据集成技术和针对不同业务场景的垂直应用算法技术，并整合这两项核心技术开发出集数据集成、传输、存储、分析和可视化展示为一体的数据技术平台——数立方平台。
数立方平台集成了位置数据、消费数据、智能硬件数据、文献数据、统计年鉴数据等多种内容数据，数据形式涵盖数据库数据、文本数据、图片数据、视频数据等多格式数据，供不同业务场景使用；同时，数立方平台整合了统计分析方法、大数据算法、深度学习算法等底层算法，针对不同业务场景中的问题单元，开发出应用算法模块，通过不同应用算法模块的组合、封装，形成针对特定业务问题的垂直应用算法，供执行业务时重复使用与快速调用；此外，数立方平台也内置了各种类型的可视化组件，能够交付可视化的研究成果。谢谢！

您好，2018-2021年1-6月，公司销售商品、提供劳务收到的现金分别为34,208.62万元、38,541.33万元、39,901.31万元和14,778.66万元，占当期营业收入的比例分别为98.04%、101.09%、105.46%和114.42%，销售商品、提供劳务收到的现金金额逐年上升，与营业收入基本匹配，公司业务回款情况良好。谢谢！